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校园用电管理系统的研究与设计

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
   ·校园现状第17-18页
   ·论文研究的主要内容第18-19页
第2章 校园用电管理系统平台的搭建第19-27页
   ·抄表系统的组成及其定义第19-21页
     ·主站第19页
     ·集中器第19-20页
     ·智能电能表选择第20页
     ·通信信道第20-21页
   ·选择通信方式分析第21-24页
     ·电力线载波通信第21页
     ·GSM 短消息通信第21页
     ·GPRS 无线通信第21-22页
     ·CDMA 无线通信第22页
     ·230MHz 无线专网第22-23页
     ·校园无线局域网第23-24页
   ·校园用电管理系统相关结构第24-26页
     ·校园用电管理系统的组成第24-25页
     ·用电管理系统的平台搭建第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 用电管理平台采集系统的设计第27-36页
   ·节能平台设计方向第27-28页
     ·节能监管平台设计思路和方法第27页
     ·节能监管平台系统网架结构第27-28页
   ·网络通信层第28-29页
     ·下行通信方式第28-29页
     ·上行通信方式第29页
   ·主站系统管理层第29-33页
     ·节能监管平台管理层概述第29-30页
     ·抄表系统管理第30-31页
     ·系统管理界面第31-33页
   ·平台搭建并调试第33-35页
     ·调试的实现部分过程第33-34页
     ·校园平台下的抄表系统运行后的问题第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 利用节能平台数据提供预测第36-52页
   ·电能损耗的相关定义第36-37页
     ·损耗定义第36页
     ·损耗的分类及其构成第36-37页
   ·变压器损耗计算第37-40页
     ·变压器损耗计算第37-38页
     ·利用平台监测电量对变压器损耗实例计算第38-40页
   ·负荷和用电量分析各个时期预测第40-42页
     ·负荷数据分析第40-41页
     ·数据预测处理第41-42页
   ·负荷短期预测第42-48页
     ·BP 神经网络第42-43页
     ·BP 神经算法预测日短期模型建立第43-44页
     ·结果分析第44-46页
     ·BP 神经算法预测月短期模型建立及其结果分析第46-48页
   ·负荷长期预测第48-51页
     ·灰色预测第48页
     ·灰色预测校园年用电量模型建立第48-50页
     ·结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 用电管理平台实际运行评价分析第52-55页
   ·平台运行后期维护第52页
   ·校园用电管理平台功能实施第52-54页
     ·校园用电管理监测系统功能第52-53页
     ·台区变压器监测与管理第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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