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图像正则化重建算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文主要架构第9-11页
2 图像重建理论及正则化概述第11-19页
   ·引言第11页
   ·图像降质模型第11-14页
   ·病态反问题概述第14-15页
   ·图像重建方法第15-16页
   ·正则化理论概述第16-17页
     ·正则化方法第16页
     ·邻近算子第16-17页
   ·图像重建质量评价方法第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 基于正则化及Monte-Carlo SURE的灰度图像重建第19-37页
   ·正则化模型第19-21页
     ·TV正则化模型第19-20页
     ·UWT正则化模型第20-21页
   ·卷积与反卷积的快速算法第21-23页
     ·基于循环边界的FFT快速算法第21-22页
     ·基于对称边界的DCT快速算法第22-23页
   ·Monte-Carlo SURE算法概述第23-26页
     ·基于SURE的正则化参数选择第24-26页
     ·SURE的Monte-Carlo实现第26页
   ·算法全局设计及复杂度分析第26-28页
   ·实验仿真与分析第28-36页
     ·MSE和SURE曲线图比较第28-30页
     ·图像重建视觉效果对比第30-34页
     ·图像重建数值分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于微分流形正则化彩色图像重建第37-51页
   ·微分流形正则化模型第37-39页
     ·灰度图像模型第38页
     ·彩色图像模型第38-39页
   ·重建算法描述第39-42页
   ·基于GA的正则化参数选择第42-45页
     ·GA理论背景第42-44页
     ·结合GA和SURE的算法实现第44-45页
   ·实验仿真及分析第45-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于半隐式分裂格式的彩色图像应用第51-59页
   ·引言第51页
   ·Beltrami框架第51-52页
   ·Beltrami空间下的分裂格式第52-54页
     ·算子分裂第52-53页
     ·LOD/AOS在Beltrami空间下的迭代格式第53-54页
   ·基于Beltrami框架下的LOD/AOS图像去噪应用第54-58页
     ·LOD/AOS图像去噪格式第54-55页
     ·去噪仿真实验第55-58页
   ·本章小结第58-59页
6 结束语第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·进一步的工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页

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