复杂环境下阵列语音识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·麦克风阵列语音识别研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·语音识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·单通道语音识别的方法 | 第9-10页 |
| ·阵列语音识别的方法 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 语音识别的基础理论知识 | 第13-21页 |
| ·语音识别的预处理 | 第13-17页 |
| ·采样量化 | 第13-14页 |
| ·分帧加窗 | 第14页 |
| ·端点检测 | 第14-17页 |
| ·梅尔倒谱系数 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 HMM 模型 | 第21-29页 |
| ·HMM 模型的基础知识 | 第21-23页 |
| ·HMM 模型的基本元素 | 第21页 |
| ·HMM 模型的拓扑结构 | 第21页 |
| ·HMM 模型的分类 | 第21-23页 |
| ·HMM 模型的基本算法 | 第23-25页 |
| ·前向后向算法 | 第23-24页 |
| ·维特比算法 | 第24页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第24-25页 |
| ·HMM 模型在应用中存在的问题及解决方法 | 第25-28页 |
| ·HMM 模型的基元选取和状态数确定 | 第25-26页 |
| ·初值的选择 | 第26页 |
| ·数据下溢 | 第26-28页 |
| ·基于最大互信息的 HMM | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于多通道选择的阵列语音识别方法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于多路互相关系数的通道选择方法 | 第29-35页 |
| ·声学模型 | 第29-31页 |
| ·时延估计 | 第31-32页 |
| ·阵列信号噪声子空间分解 | 第32-33页 |
| ·多路互相关系数 | 第33-34页 |
| ·通道选择方法 | 第34-35页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·仿真环境 | 第35-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于优化滤波器系数的阵列语音识别方法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于优化滤波器系数的波束形成 | 第39-45页 |
| ·滤波求和阵列结构 | 第39-40页 |
| ·优化滤波器系数 | 第40-44页 |
| ·共轭梯度算法 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·仿真环境 | 第45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
