| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 关于数据中心成本优化现状研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混合云成本效益优化研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算数据中心成本优化近似算法研究 | 第14-36页 |
| 2.1 问题背景 | 第14-16页 |
| 2.2 模型以及问题描述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 问题定义 | 第18-19页 |
| 2.3 成本优化离线算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 算法设计 | 第19-20页 |
| 2.3.2 近似算法分析 | 第20-26页 |
| 2.4 在线算法 | 第26-32页 |
| 2.5 实验结果 | 第32-34页 |
| 2.5.1 随机输入仿真实验 | 第32-33页 |
| 2.5.2 真实数据输入仿真实验 | 第33-34页 |
| 2.6 结论 | 第34-36页 |
| 第三章 突发访问下基于混合云的数据中心成本优化研究 | 第36-46页 |
| 3.1 问题背景 | 第36-37页 |
| 3.2 建立混合云的数据中心成本问题系统模型 | 第37-40页 |
| 3.3 最小化混合云成本算法设计 | 第40-43页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第43-44页 |
| 3.5 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.6 结论 | 第45-46页 |
| 第四章 丢包情况下混合云成本优化研究 | 第46-56页 |
| 4.1 问题背景及模型 | 第46-49页 |
| 4.2 最小化混合云成本算法设计 | 第49-52页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果 | 第53-54页 |
| 4.5 结论 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |