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基于边缘检测的半脆弱水印技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-10页
   ·课题的研究现状第10-12页
   ·半脆弱水印的概述第12-17页
     ·半脆弱水印的特征第12-13页
     ·半脆弱水印技术的应用第13-14页
     ·半脆弱水印的攻击第14-17页
   ·半脆弱水印技术的发展趋势第17-18页
   ·课题来源及主要研究内容第18-19页
2 理论分析第19-37页
   ·半脆弱数字水印技术的基本原理第19页
   ·半脆弱水印的性能评估标准第19-20页
     ·鲁棒性评估第20页
     ·透明性评估第20页
   ·半脆弱数字水印的主要算法第20-24页
     ·基于空域的数字水印算法第21页
     ·基于生理模型算法第21-22页
     ·基于变换域的数字水印算法第22-24页
   ·人眼视觉系统分析第24-26页
     ·人眼成像原理第24-25页
     ·人眼视觉特点第25页
     ·视觉掩蔽特性分类第25-26页
   ·小波变换分析第26-30页
     ·小波函数简介第26-27页
     ·连续小波变换第27-28页
     ·离散小波变换第28页
     ·离散小波系数特征分析第28-30页
   ·区域划分的理论基础第30-31页
   ·边缘检测第31-37页
     ·边缘检测的概念第31页
     ·主要算子对比分析第31-37页
3 算法研究第37-51页
   ·边缘检测算法第38-41页
     ·动态确定边缘检测阈值第38-39页
     ·边缘检测具体过程第39页
     ·边缘检测结果显示第39-41页
   ·图像区域分割第41-42页
     ·亮度掩模系数的建立第41页
     ·三个区域的划分第41-42页
   ·量化过程第42-46页
     ·量化步长的计算公式第42-45页
     ·量化算法第45-46页
   ·逆小波变换后的系数调整第46-47页
   ·水印信息预处理第47-48页
   ·水印信息的嵌入第48-49页
   ·水印的提取第49-51页
4 实验仿真与结果分析第51-59页
   ·鲁棒性评价第51-56页
     ·滤波攻击测试第51-52页
     ·剪切攻击测试第52-53页
     ·噪声攻击测试第53-55页
     ·JPEG压缩攻击测试第55-56页
   ·透明性评价第56-57页
   ·提取出的水印效果评价第57-58页
   ·实验结果分析第58-59页
5 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-67页
附录 攻读学位期间的主要学术成果第67-68页
致谢第68页

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