基于元路径选择和融合的异构信息网络社区挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景与意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 异构信息网络相关理论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·异构信息网络相关概念 | 第12-16页 |
| ·异构信息网络社区挖掘面临的问题 | 第16-19页 |
| ·多关系网络的关系处理方法 | 第19-21页 |
| ·基于线性回归的多关系抽取算法 | 第20页 |
| ·基于最小切割的方法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于用户指导的元路径选择 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·相关性测量 | 第22-25页 |
| ·目标对象之间的相似性测量 | 第23-24页 |
| ·元路径之间的相关性 | 第24-25页 |
| ·元路径的选择 | 第25-29页 |
| ·元路径选择算法描述 | 第25-26页 |
| ·元路径选择算法 SelectPath | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 异构信息网络中元路径的融合 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·经典的社区挖掘算法 | 第30-35页 |
| ·潜在空间模型 | 第31页 |
| ·块模型近似 | 第31-32页 |
| ·谱聚类 | 第32-33页 |
| ·模块性函数最大化 | 第33-34页 |
| ·一个统一的框架 | 第34-35页 |
| ·基于关系抽取的多种融合策略 | 第35-39页 |
| ·网络融合 | 第36页 |
| ·效用矩阵融合 | 第36-37页 |
| ·特征融合 | 第37-39页 |
| ·划分融合 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验分析 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·实验数据集 | 第40-41页 |
| ·估计方法 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-52页 |
| ·加权融合算法的实验分析 | 第43-47页 |
| ·元路径选择算法的实验分析 | 第47-49页 |
| ·深层次分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·今后研究工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
