| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 机器学习理论介绍 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·隐马尔科夫模型（HMM）的基本概念与原理 | 第14-21页 |
| ·Markov 链 | 第14-15页 |
| ·HMM 的概念 | 第15-17页 |
| ·HMM 的三个问题 | 第17页 |
| ·HMM 的三个算法 | 第17-21页 |
| ·隐条件随机场（HCRF）的基本思想 | 第21-24页 |
| ·条件随机场模型（CRF）的基本概念 | 第21-22页 |
| ·隐条件随机场模型（HCRF）的基本概念 | 第22-23页 |
| ·HCRF 与 CRF 及 HMM 的区别 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 一种基于 HCRF 的入侵检测方法研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第26-30页 |
| ·网络安全与入侵检测 | 第26-27页 |
| ·入侵检测的概念 | 第27-28页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第28页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第28-29页 |
| ·现有入侵检测系统的局限性 | 第29-30页 |
| ·基于 HCRF 模型的入侵检测方法 | 第30-36页 |
| ·KDD 99 数据集的特征介绍 | 第30-32页 |
| ·数据集的特征选取与预处理 | 第32-33页 |
| ·入侵事件检测的 HCRF 模型的定义、训练和推理 | 第33-34页 |
| ·攻击行为分类的 HCRF 模型的定义、训练和推理 | 第34-36页 |
| ·基于 HCRF 模型的入侵事件检测 | 第36-37页 |
| ·实验仿真与分析 | 第37-41页 |
| ·实验数据及环境 | 第37-38页 |
| ·算法评价指标 | 第38页 |
| ·基于 HCRF 的入侵事件检测实验 | 第38-39页 |
| ·基于 HCRF 的攻击行为分类实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一种基于 HMM 的攻击预测方法研究 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·网络安全预警系统概述 | 第42-46页 |
| ·攻击与复合攻击 | 第42-43页 |
| ·网络安全预警 | 第43-46页 |
| ·基于 HMM 模型的攻击预测方法 | 第46-49页 |
| ·HMM 模型的观察层 | 第46-48页 |
| ·HMM 模型的隐藏层 | 第48页 |
| ·建立攻击预测的 HMM 模型 | 第48-49页 |
| ·基于 HMM 模型的攻击预测 | 第49页 |
| ·实验仿真与分析 | 第49-52页 |
| ·实验数据及环境 | 第49-50页 |
| ·基于 HMM 的攻击预测实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·未来研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |