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故障预测与健康管理(PHM)在ERP系统中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·本课题的研究进展第12-15页
     ·软件健康管理和故障预测研究现状第12-13页
     ·PHM系统及国内外研究现状第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术综述第17-33页
   ·PHM系统的发展和构成第17-18页
   ·简单网络管理协议SNMP第18-23页
     ·SNMP的发展和现状第19-21页
     ·体系结构第21-22页
     ·信息结构,信息库和报文第22-23页
   ·灰色预测第23-28页
     ·概念与研究现状第24-25页
     ·灰色时间序列预测基本模型第25页
     ·灰色预测的问题及改进第25-28页
   ·D-S证据理论第28-31页
     ·概念第28-29页
     ·D-S证据理论的合成规则第29-31页
     ·研究现状第31页
   ·小结第31-33页
第三章 系统需求与设计第33-47页
   ·系统需求与总体设计第33-34页
   ·主要模块设计第34-46页
     ·数据采集及存储模块第34-39页
     ·数据预测模块第39-43页
     ·数据融合及状态判断模块第43-44页
     ·维护决策模块第44-46页
     ·其他模块第46页
   ·小结第46-47页
第四章 系统主要功能实现与验证第47-57页
   ·数据读取及功能扩展第47-51页
     ·SNMP的配置第47页
     ·数据读取第47-49页
     ·程序读取数据第49-50页
     ·扩展代理功能第50-51页
   ·数据预测第51-54页
     ·新维灰色马尔科夫预测模型第51页
     ·数据预测模块第51-53页
     ·数据预测结果验证第53-54页
   ·数据融合第54-55页
     ·D-S证据理论第54页
     ·数据预测模块第54-55页
     ·数据融合及状态判断结果验证第55页
   ·小结第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-63页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第63页

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