| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 研究基础 | 第15-23页 |
| ·组合服务及ASBS系统概述 | 第15-19页 |
| ·Web服务与Web服务组合 | 第15-17页 |
| ·SBS及ASBS系统 | 第17-19页 |
| ·ASBS自适应方法 | 第19-22页 |
| ·ASBS中自适应处理方法 | 第19-20页 |
| ·面向QoS的自适应 | 第20-21页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于服务虚拟社区的ASBS自适应过程 | 第23-35页 |
| ·研究背景 | 第23-25页 |
| ·面向ASBS自适应的服务虚拟社区 | 第25-29页 |
| ·基于服务虚拟社区的ASBS自适应过程 | 第29-33页 |
| ·服务虚拟社区初始化过程 | 第31页 |
| ·基于服务虚拟社区的被动自适应过程 | 第31-32页 |
| ·基于服务虚拟社区的主动自适应过程 | 第32-33页 |
| ·实现ASBS自适应过程对服务虚拟社区动态调整的要求 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 面向服务虚拟社区动态调整的分析及决策方法 | 第35-51页 |
| ·面向服务虚拟社区动态调整的分析方法 | 第35-38页 |
| ·面向服务虚拟社区动态调整的分析思路 | 第35-36页 |
| ·支持被动自适应的分析 | 第36-37页 |
| ·支持主动自适应的分析 | 第37-38页 |
| ·面向服务虚拟社区动态调整的决策方法 | 第38-44页 |
| ·面向服务虚拟社区动态调整的决策思路 | 第38-39页 |
| ·支持被动自适应的决策 | 第39-41页 |
| ·支持主动自适应的决策 | 第41-44页 |
| ·面向服务虚拟社区动态调整的分析及决策关键技术 | 第44-50页 |
| ·环境及状态信息表示模型 | 第44-45页 |
| ·关键任务分析 | 第45-47页 |
| ·属性超出量及紧迫度分析 | 第47-48页 |
| ·成本收益分析 | 第48-49页 |
| ·未执行任务的分离 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整方法 | 第51-63页 |
| ·支持ASBS自适应的服务虚拟社区动态调整动作 | 第51-52页 |
| ·局部约束的修改方法 | 第52-57页 |
| ·虚拟社区中服务的状态转换及排序算法 | 第57-60页 |
| ·服务虚拟社区动态调整过程及健康度评价 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 实例及实验分析 | 第63-75页 |
| ·实例分析对象 | 第63-65页 |
| ·实例分析 | 第65-70页 |
| ·支持被动自适应的服务虚拟社区动态调整实例分析 | 第65-68页 |
| ·支持主动自适应的服务虚拟社区动态调整实例分析 | 第68-69页 |
| ·实例分析结果总结 | 第69-70页 |
| ·实验分析 | 第70-74页 |
| ·服务虚拟社区动态调整时间复杂度分析 | 第70-71页 |
| ·实验方案设计 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |