| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩略语 | 第9-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-23页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第20-21页 |
| ·本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 应用层网关概述 | 第23-47页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·应用层网关背景 | 第23-25页 |
| ·应用层网关功能结构 | 第25-35页 |
| ·服务器负载均衡 | 第25-26页 |
| ·全局服务器负载均衡 | 第26-28页 |
| ·链路负载均衡 | 第28-29页 |
| ·SSL协议加速 | 第29-31页 |
| ·HTTP压缩 | 第31页 |
| ·Web应用防火墙 | 第31-33页 |
| ·Web缓存 | 第33页 |
| ·健康检测 | 第33-34页 |
| ·连接多路转换 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第35-45页 |
| ·分类器 | 第36-40页 |
| ·聚类分析 | 第40-44页 |
| ·关联分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于PLSA预测模型的web缓存算法 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·web缓存算法 | 第47-50页 |
| ·传统的web缓存算法 | 第48页 |
| ·基于key值的web缓存算法 | 第48-49页 |
| ·智能的web缓存算法 | 第49-50页 |
| ·NGRAM-GDSF缓存算法模型 | 第50-53页 |
| ·PLSA模型 | 第53-54页 |
| ·数据预处理 | 第54-55页 |
| ·提前嵌入对象 | 第54页 |
| ·建立用户-HTML矩阵 | 第54-55页 |
| ·算法模型 | 第55-58页 |
| ·模型概述 | 第55-56页 |
| ·用户相似度 | 第56页 |
| ·模型参数估计 | 第56-57页 |
| ·预测算法 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-61页 |
| ·仿真模型 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于用户行为的应用层DDoS攻击检测算法 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·分布式拒绝服务攻击 | 第63-67页 |
| ·网络层分布式拒绝服务攻击 | 第63-65页 |
| ·应用层分布式拒绝服务攻击 | 第65-66页 |
| ·分布式拒绝服务攻击检测算法 | 第66-67页 |
| ·模型准备和假设 | 第67-68页 |
| ·马尔科夫数学模型 | 第68-70页 |
| ·马尔科夫模型 | 第68页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第68-69页 |
| ·隐半马尔科夫模型 | 第69-70页 |
| ·模型和检测原理 | 第70-73页 |
| ·模型描述 | 第70-71页 |
| ·聚类方法 | 第71-73页 |
| ·实验分析 | 第73-75页 |
| ·在flash crowds期间的攻击 | 第73-74页 |
| ·性能比较 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 可扩展的大规模web服务器集群负载均衡策略 | 第77-93页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·负载均衡技术 | 第77-82页 |
| ·数据转发方式 | 第78-80页 |
| ·负载均衡算法 | 第80-82页 |
| ·系统设计与模型 | 第82-88页 |
| ·系统设计 | 第82-83页 |
| ·Mean-Variance模型 | 第83-84页 |
| ·方案和架构 | 第84-88页 |
| ·仿真和结果分析 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第105页 |