基于复杂网络的形状描述方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| Content of figures | 第11-13页 |
| Content of tables | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题背景与意义 | 第14-15页 |
| ·形状描述方法研究现状 | 第15-19页 |
| ·基于边界的形状描述方法 | 第16-17页 |
| ·基于区域的形状描述方法 | 第17-18页 |
| ·基于骨架的形状描述方法 | 第18-19页 |
| ·复杂网络理论在图像处理中的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的工作与安排 | 第20-23页 |
| 第二章 复杂网络基本概念 | 第23-30页 |
| ·复杂网络概述 | 第23-25页 |
| ·复杂网络基础理论 | 第25-26页 |
| ·复杂网络的度量 | 第26-28页 |
| ·度特征 | 第26-27页 |
| ·聚类特征 | 第27-28页 |
| ·复杂网络的动态演化 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于多模复杂网络模型的形状描述 | 第30-41页 |
| ·形状的多模复杂网络表示模型 | 第30-32页 |
| ·形状的复杂网络模型 | 第30-31页 |
| ·形状的多模复杂网络模型 | 第31-32页 |
| ·多模复杂网络模型的动态演化与特征提取 | 第32-34页 |
| ·多模复杂网络模型动态演化 | 第32-34页 |
| ·多模复杂网络模型特征提取与距离度量 | 第34页 |
| ·基于多模复杂网络模型的形状识别与检索 | 第34-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-39页 |
| ·检索实验 | 第36-38页 |
| ·分类实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于有向复杂网络模型的形状特征提取方法 | 第41-50页 |
| ·形状的有向复杂网络表示模型 | 第41-42页 |
| ·有向复杂网络模型的动态演化与特征提取 | 第42-44页 |
| ·动态演化 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于有向复杂网络模型的形状识别与检索 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-49页 |
| ·检索实验 | 第46-48页 |
| ·分类实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59页 |
