基于遗传算法的自适应加速寿命试验方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·加速寿命试验在国内外的发展现状 | 第9-13页 |
| ·加速寿命试验数据的统计分析方法 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·文中主要研究的内容和技术方法 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 自适应加速寿命试验理论和方法的优化 | 第20-31页 |
| ·自适应加速寿命试验 | 第20-24页 |
| ·自适应加速寿命试验的主要意义 | 第20页 |
| ·自适应加速寿命试验的方法步骤 | 第20-21页 |
| ·自适应加速寿命试验对应力水平调整的方法 | 第21-22页 |
| ·组织实施 | 第22-24页 |
| ·数控系统中自适应加速寿命试验方案的优化 | 第24-30页 |
| ·数控系统中的自适应加速寿命试验 | 第24-25页 |
| ·数控系统中自适应加速寿命试验优化的方法 | 第25-28页 |
| ·自适应加速寿命试验优化的案例 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的遗传算法 | 第31-39页 |
| ·遗传算法 | 第31-35页 |
| ·遗传算法的概念与特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的原理与方法 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的优势 | 第33-34页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第34-35页 |
| ·改进的遗传算法 | 第35-38页 |
| ·改进的遗传算法的方法 | 第35-36页 |
| ·改进的遗传算法的步骤 | 第36-38页 |
| ·改进的主要代码 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 遗传算法的改进应用于加速寿命试验 | 第39-44页 |
| ·自适应加速寿命试验在数控系统中的优化模型 | 第39-40页 |
| ·改进的遗传算法的仿真试验 | 第40-42页 |
| ·改进的遗传算法和传统遗传算法的分析和比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 可靠性试验在数控系统数据中的分析 | 第44-53页 |
| ·数控系统的试验 | 第44-48页 |
| ·试验的方法 | 第44页 |
| ·试验的环境 | 第44-47页 |
| ·试验步骤 | 第47-48页 |
| ·数控系统可靠性试验中的试验数据 | 第48-51页 |
| ·采用经典方法处理自适应加速寿命试验的数据 | 第48-51页 |
| ·试验验证结论分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论及展望 | 第53-55页 |
| ·全文结论 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 1：攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
