| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状和发展历程 | 第11-13页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第13-14页 |
| 2 图像配准理论研究 | 第14-23页 |
| ·图像配准数学模型 | 第14页 |
| ·图像配准基本框架 | 第14-18页 |
| ·特征空间 | 第14-15页 |
| ·搜索空间 | 第15-17页 |
| ·相似性测度 | 第17-18页 |
| ·搜索策略 | 第18页 |
| ·图像插值 | 第18-20页 |
| ·图像配准流程 | 第20-21页 |
| ·图像配准算法分类 | 第21-23页 |
| 3 基于互信息的医学图像配准算法 | 第23-39页 |
| ·互信息理论概述 | 第23-29页 |
| ·信息论 | 第23-24页 |
| ·熵 | 第24-26页 |
| ·互信息的概念和性质 | 第26-27页 |
| ·互信息的研究进展 | 第27-29页 |
| ·基于互信息和Powell算法的医学图像配准 | 第29-33页 |
| ·Powell算法 | 第29-30页 |
| ·配准算法实现及分析 | 第30-33页 |
| ·基于GA和互信息的医学图像配准算法 | 第33-38页 |
| ·遗传算法理论 | 第33-35页 |
| ·算法实现及性能分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进的遗传算法和Powell算法的医学图像配准算法 | 第39-50页 |
| ·改进的遗传算法 | 第39-42页 |
| ·交叉运算的改进 | 第39-40页 |
| ·算法实现以及分析 | 第40-42页 |
| ·混合优化算法 | 第42-46页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·实验数据及分析 | 第43-46页 |
| ·基于GUI的医学图像配准系统实现 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |