物联网系统仿真研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·相关工作研究状况 | 第11-15页 |
| ·物流配送路径研究现状 | 第11-12页 |
| ·物联网技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·仿真技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·主要内容和工作 | 第15-16页 |
| ·结构安排 | 第16-17页 |
| 2 定义数据分类 | 第17-29页 |
| ·影响物流路径的因素 | 第17-19页 |
| ·自然因素 | 第17页 |
| ·人为因素 | 第17-19页 |
| ·物联网系统组织结构 | 第19-29页 |
| ·物联网系统硬件机制 | 第19-25页 |
| ·影响因素采集方式 | 第25-27页 |
| ·物流配送车辆追踪方式 | 第27-29页 |
| 3 模型的建立与分析 | 第29-35页 |
| ·数值模型的建立与分析 | 第29-31页 |
| ·基于时间的数值模型 | 第29-30页 |
| ·基于成本的数值模型 | 第30-31页 |
| ·物流配送路径优化算法研究 | 第31-35页 |
| ·物流配送路径优化问题的精确算法 | 第31页 |
| ·物流配送路径优化问题的传统启发式算法 | 第31-32页 |
| ·物流配送路径的优化问题的现代启发式算法 | 第32-33页 |
| ·各种优化算法的比较 | 第33-35页 |
| 4 路径优化方案研究 | 第35-47页 |
| ·物理模型的建立 | 第35-37页 |
| ·基于实时信息的改进 Dijkstra 算法 | 第37-39页 |
| ·Dijkstra 算法介绍 | 第37页 |
| ·改进 Dijkstra 算法 | 第37-39页 |
| ·基于最短时间的优化研究 | 第39-44页 |
| ·基于最低成本的优化研究 | 第44-47页 |
| 5 仿真系统的实现 | 第47-55页 |
| ·仿真软件 Arena 介绍 | 第47-48页 |
| ·Arena 基本信息 | 第47页 |
| ·Arena 对数据的处理与分析 | 第47-48页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·仿真流程 | 第48-55页 |
| ·静态物流仿真实验 | 第50-52页 |
| ·静态物流仿真结果 | 第52页 |
| ·基于物联网技术的仿真实验 | 第52-53页 |
| ·基于物联网技术的仿真结果 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·本文创新 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
