多数据库挖掘的若干问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·基本概念及相关技术 | 第11页 |
| ·数据挖掘的特点及应用 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的基本任务 | 第14-15页 |
| ·多数据库挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·多数据库挖掘目的 | 第15-18页 |
| ·多数据挖掘的发展 | 第18-21页 |
| ·多数据挖掘的应用 | 第21页 |
| ·现有多数据库挖掘方法 | 第21-23页 |
| ·本文工作及创新点 | 第23-24页 |
| ·本文工作和内容组织 | 第23页 |
| ·本文的创新点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 基于高凝聚低耦合的多数据库分类研究 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·相关工作 | 第26-29页 |
| ·相关概念及定理 | 第26-27页 |
| ·多数据库分类算法分析 | 第27-29页 |
| ·基于高凝聚低耦合的多数据库分类 | 第29-31页 |
| ·新概念及定理 | 第29-30页 |
| ·分类算法 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于层次聚类的多数据库分类研究 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于层次聚类的多数据库分类 | 第35-40页 |
| ·相关概念与性质 | 第35-37页 |
| ·新算法 | 第37-40页 |
| ·实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多数据库中例外模式挖掘研究 | 第43-49页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·相关工作 | 第43-45页 |
| ·例外模式的确定 | 第45-47页 |
| ·例外的兴趣模式 | 第45页 |
| ·概念及分析 | 第45-46页 |
| ·算法设计 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的科研成果及获得的奖励 | 第55-56页 |
| 1 在学期间发表的论文 | 第55页 |
| 2 在学期间获得的奖励 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
