基于隐式协同的社会化搜索排序研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 新一代搜索引擎相关技术 | 第15-24页 |
| ·搜索引擎发展变迁 | 第15-16页 |
| ·协同式搜索 | 第16-19页 |
| ·协同式搜索的定义及分类 | 第16-18页 |
| ·协同式搜索模型 | 第18-19页 |
| ·社会化搜索 | 第19-22页 |
| ·社会化搜索的定义及概述 | 第19页 |
| ·社会化搜索的理论基础 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 面向搜索引擎日志的社会网络分析 | 第24-40页 |
| ·搜索引擎日志数据挖掘 | 第24-28页 |
| ·日志数据的逻辑表示 | 第25-27页 |
| ·构建网页描述库 | 第27-28页 |
| ·提取网页描述信息的策略 | 第28-36页 |
| ·理论依据 | 第28-29页 |
| ·SimRank 算法简介 | 第29-30页 |
| ·面向不确定图的 SimRank 算法 | 第30-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-39页 |
| ·数据获取及预处理 | 第36-37页 |
| ·实验设计与评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于隐式协同的用户模型 | 第40-50页 |
| ·隐式协同模型 | 第40-43页 |
| ·协同对象的选择 | 第41-42页 |
| ·协同任务的组织与分配 | 第42-43页 |
| ·用户搜索经验 | 第43-46页 |
| ·用户搜索经验的获取 | 第44页 |
| ·用户搜索经验的表达 | 第44-45页 |
| ·用户搜索经验的利用 | 第45-46页 |
| ·社会网络用户信任度 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 社会化搜索排序研究 | 第50-56页 |
| ·社会化搜索模型 | 第50-52页 |
| ·社会化搜索排序算法 | 第52页 |
| ·实验与分析 | 第52-55页 |
| ·评测标准与数据集 | 第52-54页 |
| ·效果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
