链接数据网构建的关键问题研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-11页
第1章 绪论	第11-29页
·研究背景及意义	第11-14页
·链接数据的提出	第11-12页
·链接数据面临的难题	第12-14页
·研究现状	第14-26页
·语义网和链接数据	第14-18页
·链接数据的发展	第18-20页
·链接数据平台	第20-21页
·自动化的共指分析技术	第21-26页
·研究内容	第26-27页
·论文组织结构	第27-29页
第2章 基于云计算的链接数据应用模式及平台架构	第29-55页
·传统的链接数据应用模式	第29-33页
·云计算概述	第33-40页
·云计算体系架构	第34-36页
·云计算的分类	第36-38页
·云计算关键技术	第38-40页
·基于云计算的链接数据应用模式	第40-42页
·链接数据云平台	第42-52页
·基础设施层	第44页
·平台层	第44-45页
·数据层	第45-50页
·支撑服务层	第50-51页
·应用服务层	第51-52页
·访问层	第52页
·链接数据云平台的特征	第52-54页
·本章小结	第54-55页
第3章 基于相似度模型的共指分析	第55-79页
·引言	第55-56页
·权重计算方法概述	第56-60页
·专家设定权值	第56页
·有监督的权重计算	第56-59页
·无监督的权重计算	第59-60页
·基于 Renyi 熵的属性权重计算	第60-66页
·信息论与 Renyi 熵	第60-61页
·基于 Renyi 熵的属性值分布特征描述	第61-64页
·基于 Renyi 熵的权重计算	第64-66页
·基于相似度模型的共指分析算法	第66-73页
·字符串匹配技术概述	第66-69页
·实例相似度计算	第69-73页
·实验及分析	第73-77页
·实验数据集	第73页
·实验环境及设置	第73-74页
·实验结果及分析	第74-77页
·本章小结	第77-79页
第4章 基于 Markov 逻辑网的共指分析	第79-111页
·引言	第79-80页
·相关工作	第80-87页
·Markov 逻辑网概述	第80-86页
·基于 Markov 逻辑网的实体解析	第86-87页
·面向共指分析的 Markov 逻辑网构建	第87-101页
·共指分析问题的 Markov 逻辑网模型	第89-98页
·闭 Markov 逻辑网的构造	第98-101页
·面向大规模数据集的预匹配	第101-105页
·相关研究	第101-103页
·预匹配属性的选择策略	第103页
·结合索引技术和相似度的预匹配	第103-105页
·实验及分析	第105-110页
·实验数据集	第105页
·实验环境及配置	第105-106页
·实验方法	第106-107页
·实验结果及分析	第107-110页
·本章小结	第110-111页
第5章 基于云计算的弹性共指分析引擎	第111-127页
·云计算的弹性特征	第111-112页
·共指分析引擎系统架构	第112-118页
·共指分析引擎的并行架构	第112-116页
·共指链接存储模型	第116-118页
·共指分析引擎的动态资源调度	第118-122页
·虚拟机生命周期定义	第118-119页
·动态资源调度框架	第119-120页
·动态作业调度算法	第120-122页
·系统测试及分析	第122-126页
·作业并行性能测试及分析	第122-125页
·弹性伸缩测试	第125-126页
·本章小结	第126-127页
结论与展望	第127-129页
参考文献	第129-137页
攻读博士学位期间取得的研究成果	第137-139页
致谢	第139页