摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·研究目的与意义 | 第8页 |
·国内外研究进展 | 第8-14页 |
·叶面积指数的测量 | 第8-9页 |
·叶面积指数遥感估算方法 | 第9-12页 |
·不同遥感数据源的LAI估算 | 第12-13页 |
·目前LAI研究存在的问题 | 第13-14页 |
·主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
·研究目的与内容 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
·研究技术路线 | 第15-16页 |
第二章 实验设计与数据处理 | 第16-28页 |
·实验设计 | 第16页 |
·研究区概况 | 第16页 |
·实验方案 | 第16页 |
·数据获取 | 第16-19页 |
·田间光谱测定 | 第16-17页 |
·叶面积指数测定 | 第17-18页 |
·卫星影像数据获取 | 第18-19页 |
·卫星影像的预处理 | 第19-24页 |
·几何校正 | 第19-20页 |
·辐射定标 | 第20-21页 |
·大气校正 | 第21-24页 |
·研究区小麦面积提取 | 第24-27页 |
·研究区麦面积提取方法 | 第25-26页 |
·研究区麦面积提取结果 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于地面光谱数据的LAI估算研究 | 第28-55页 |
·小麦冠层光谱特征 | 第28-30页 |
·基于高光谱数据的冬小麦LAI反演分段模型 | 第30-38页 |
·基于PROSAIL模拟的不同土壤参数下典型VI对LAI的敏感性分析 | 第31-33页 |
·各植被指数的饱和性分析 | 第33-34页 |
·LAI分段点的确定及各分段最佳植被指数的选取 | 第34-36页 |
·验证结果与分析 | 第36-38页 |
·融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数LAI估算 | 第38-44页 |
·冠层光谱与LAI相关性 | 第38-39页 |
·基于PROSAIL辐射传输模拟分析 | 第39-40页 |
·冬小麦LAI的遥感估算与检验 | 第40-44页 |
·基于光谱特征集的LAI估算 | 第44-53页 |
·基于光谱波段特征数据集的构建 | 第44-46页 |
·基于光谱位置特征数据集的构建 | 第46-51页 |
·基于植被指数数据集的构建 | 第51页 |
·各数学方法下的LAI估算比较 | 第51-53页 |
·各方法的综合比较 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于卫星数据的LAI反演研究 | 第55-63页 |
·基于Landsat5 TM数据的LAI估算 | 第55-58页 |
·基于分段方式的Landsat5 TM数据LAI估算 | 第55-56页 |
·利用Landsat5 TM开展区域条件下冬小麦LAI反演应用 | 第56-57页 |
·结合NDWI的新植被指数TM数据LAI反演 | 第57-58页 |
·基于FY-3A/MERSI数据的LAI估算 | 第58-62页 |
·FY-3A/MERSI数据质量分析 | 第58-61页 |
·FY-3A/MERSI数据的LAI估算 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
·主要工作和结论 | 第63-64页 |
·创新点 | 第64页 |
·研究不足与展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71页 |