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多源遥感数据冬小麦LAI估算研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 引言第8-16页
   ·研究目的与意义第8页
   ·国内外研究进展第8-14页
     ·叶面积指数的测量第8-9页
     ·叶面积指数遥感估算方法第9-12页
     ·不同遥感数据源的LAI估算第12-13页
     ·目前LAI研究存在的问题第13-14页
   ·主要研究内容及技术路线第14-16页
     ·研究目的与内容第14页
     ·论文组织结构第14-15页
     ·研究技术路线第15-16页
第二章 实验设计与数据处理第16-28页
   ·实验设计第16页
     ·研究区概况第16页
     ·实验方案第16页
   ·数据获取第16-19页
     ·田间光谱测定第16-17页
     ·叶面积指数测定第17-18页
     ·卫星影像数据获取第18-19页
   ·卫星影像的预处理第19-24页
     ·几何校正第19-20页
     ·辐射定标第20-21页
     ·大气校正第21-24页
   ·研究区小麦面积提取第24-27页
     ·研究区麦面积提取方法第25-26页
     ·研究区麦面积提取结果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于地面光谱数据的LAI估算研究第28-55页
   ·小麦冠层光谱特征第28-30页
   ·基于高光谱数据的冬小麦LAI反演分段模型第30-38页
     ·基于PROSAIL模拟的不同土壤参数下典型VI对LAI的敏感性分析第31-33页
     ·各植被指数的饱和性分析第33-34页
     ·LAI分段点的确定及各分段最佳植被指数的选取第34-36页
     ·验证结果与分析第36-38页
   ·融合可见光-近红外与短波红外特征的新型植被指数LAI估算第38-44页
     ·冠层光谱与LAI相关性第38-39页
     ·基于PROSAIL辐射传输模拟分析第39-40页
     ·冬小麦LAI的遥感估算与检验第40-44页
   ·基于光谱特征集的LAI估算第44-53页
     ·基于光谱波段特征数据集的构建第44-46页
     ·基于光谱位置特征数据集的构建第46-51页
     ·基于植被指数数据集的构建第51页
     ·各数学方法下的LAI估算比较第51-53页
   ·各方法的综合比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于卫星数据的LAI反演研究第55-63页
   ·基于Landsat5 TM数据的LAI估算第55-58页
     ·基于分段方式的Landsat5 TM数据LAI估算第55-56页
     ·利用Landsat5 TM开展区域条件下冬小麦LAI反演应用第56-57页
     ·结合NDWI的新植被指数TM数据LAI反演第57-58页
   ·基于FY-3A/MERSI数据的LAI估算第58-62页
     ·FY-3A/MERSI数据质量分析第58-61页
     ·FY-3A/MERSI数据的LAI估算第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·主要工作和结论第63-64页
   ·创新点第64页
   ·研究不足与展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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