边坡无线远程自动监测及安全预警
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·边坡变形的监测方法及研究现状 | 第10-11页 |
| ·边坡安全预警预报系统动态研究 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容、技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 激光测距传感器 | 第15-28页 |
| ·激光测距技术的发展动态及基本原理 | 第15-18页 |
| ·激光测距技术的发展动态 | 第15页 |
| ·激光测距传感器的基本原理 | 第15-18页 |
| ·相位式激光测距的修正及其主要误差分析 | 第18-26页 |
| ·相位式激光测距公式的修正 | 第18-19页 |
| ·相位式激光测距的主要误差分析 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 激光远程监测系统 | 第28-37页 |
| ·激光远程监测系统特点 | 第28页 |
| ·激光远程监测系统构建 | 第28-33页 |
| ·激光监测系统原理 | 第28-29页 |
| ·激光监测系统硬件配置 | 第29-33页 |
| ·位移监测方案 | 第33-36页 |
| ·监测点的布置 | 第33-35页 |
| ·监测频率 | 第35页 |
| ·边坡变形失稳安全预警 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于参数均匀设计的边坡数值模拟 | 第37-61页 |
| ·均匀设计试验简介 | 第37页 |
| ·均匀设计与正交设计的比较 | 第37-38页 |
| ·均匀设计表及使用表 | 第38-40页 |
| ·均匀设计表的构造 | 第38-39页 |
| ·均匀设计表 | 第39-40页 |
| ·有限元法 | 第40-50页 |
| ·有限元法的简介 | 第40页 |
| ·PLAXIS 有限元简介 | 第40-41页 |
| ·PLAXIS 本构模型 | 第41-50页 |
| ·基于参数均匀设计的 PLAXIS 数值模拟 | 第50-60页 |
| ·工程概况 | 第50-54页 |
| ·物理力学参数及计算模型 | 第54-55页 |
| ·试验参数的均匀设计 | 第55-58页 |
| ·PLAXIS 数值模拟程序及计算结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的力学参数反分析 | 第61-75页 |
| ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络设计 | 第61-63页 |
| ·MATLAB 简介 | 第61页 |
| ·神经网络工具箱 | 第61页 |
| ·网络设计的基本原则 | 第61-63页 |
| ·BP 网络 | 第63-67页 |
| ·BP 神经元模型 | 第63页 |
| ·BP 神经网络工具箱函数 | 第63-64页 |
| ·BP 网络设计的基本方法 | 第64-67页 |
| ·基于 BP 神经网络的岩体力学参数反分析 | 第67-74页 |
| ·BP 网络输入输出样本的选择与设计 | 第67-70页 |
| ·BP 神经网络隐含层神经元数的选取 | 第70页 |
| ·BP 神经网络程序设计 | 第70-72页 |
| ·BP 神经网络的训练与仿真 | 第72-73页 |
| ·BP 神经网络岩体力学参数反分析 | 第73页 |
| ·基于反分析参数的边坡稳定性分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于有限元强度折减法的边坡安全预警 | 第75-87页 |
| ·有限元强度折减法的研究现状 | 第75-76页 |
| ·有限元强度折减法的原理 | 第76-80页 |
| ·边坡的安全系数 | 第76-77页 |
| ·有限元强度折减法本构模型的选取 | 第77-79页 |
| ·屈服准则的选取 | 第79-80页 |
| ·流动法则的选取 | 第80页 |
| ·有限元强度折减法的失稳判别标准 | 第80-82页 |
| ·基于有限元强度折减法的边坡安全预警 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第七章 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·本文研究结论 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第93页 |
