| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第9-14页 |
| ·研究状态分析 | 第9-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·遥感变化检测的基本流程 | 第14-16页 |
| ·变化的定义 | 第14页 |
| ·影像数据的选择 | 第14-15页 |
| ·遥感影像预处理 | 第15页 |
| ·变化检测 | 第15页 |
| ·精度评价 | 第15-16页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 背景互信息约束的 SIFT 配准 | 第19-28页 |
| ·两幅图像的互信息 | 第19-20页 |
| ·基于 SIFT 特征点建立背景环 | 第20-21页 |
| ·背景环互信息约束匹配算法 | 第21-23页 |
| ·改进全局描述子 | 第21-22页 |
| ·建立归一化互信息约束 | 第22页 |
| ·相似判定度量 | 第22-23页 |
| ·实验测试分析 | 第23-27页 |
| ·平移图像的匹配效果测试 | 第23-25页 |
| ·旋转图像的匹配效果测试 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多尺度混合信息融合的遥感影像变化检测 | 第28-35页 |
| ·建立无参变化统计模型 | 第28页 |
| ·影像数据无参概率统计 | 第28页 |
| ·统计学上影像变化定义 | 第28页 |
| ·基于局部混合信息的变化指示器 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯法独立性测试 | 第28-29页 |
| ·混合信息变化指示器 | 第29页 |
| ·多尺度变化检测器 | 第29-34页 |
| ·基于小波变换的多尺度遥感影像 | 第30-31页 |
| ·多尺度混合信息融合的变化检测器 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 多尺度异常累积的影像模糊聚类变化检测 | 第35-44页 |
| ·基于局部二次协方差的变化检测 | 第35-37页 |
| ·影像的简单差分检测法 | 第35页 |
| ·影像的 Chronochrome(CC) 检测法 | 第35-36页 |
| ·方差均衡法（CE）检测法 | 第36-37页 |
| ·多尺度异常累积的局部配准调节变化检测 | 第37-39页 |
| ·影像高斯多尺度表示 | 第37-38页 |
| ·多尺度异常累积变化检测模型 | 第38-39页 |
| ·累积异常检测图的模糊聚类分析 | 第39-41页 |
| ·模糊集合和隶属度函数 | 第39-40页 |
| ·模糊 C 均值聚类分析 | 第40-41页 |
| ·累积异常聚类变化检测 | 第41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 讨论、总结与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间发表及已投的学术论文 | 第50页 |
| 在学期间参加研究的科研项目 | 第50页 |