| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 目录 | 第14-16页 |
| 前言 | 第16-21页 |
| 第一部分 偏正态分布的参数估计 | 第21-40页 |
| ·截断正态分布 | 第21-23页 |
| ·偏正态分布的定义和随机表示 | 第23-25页 |
| ·偏正态分布的参数估计 | 第25-40页 |
| ·矩估计 | 第26-28页 |
| ·极大似然估计 | 第28-33页 |
| ·Bayes估计 | 第33-37页 |
| ·模拟比较 | 第37-40页 |
| 第二部分 基于MCMC的GARCH-SN模型的Bayes估计 | 第40-69页 |
| ·MCMC方法 | 第41-43页 |
| ·GARCH(p,q)-SN(λ)模型的Bayes估计 | 第43-48页 |
| ·模拟验证 | 第48-60页 |
| ·实例应用 | 第60-63页 |
| ·误设随机扰动分布假设对GARCH模型参数估计的影响分析 | 第63-69页 |
| 第三部分 广州市每月死亡人数时间序列模型应用比较 | 第69-76页 |
| ·材料和方法 | 第70页 |
| ·结果 | 第70-74页 |
| ·讨论 | 第74-76页 |
| 第四部分 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 学位论文统计证明 | 第90页 |