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基于帧差法和背景减除法的视频监控系统设计

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-15页
   ·引言第8页
   ·视频监控的发展历程第8-9页
   ·云计算技术的近期发展趋势第9-10页
   ·将云计算应用于网络监控系统的关键技术第10-12页
     ·数据存储技术第10-11页
     ·数据管理技术第11页
     ·编程模型第11页
     ·数据切分第11-12页
   ·实际应用中面临的问题第12-13页
     ·安全性第12-13页
     ·鲁棒性第13页
     ·时效性第13页
   ·本文研究的目的及意义第13页
   ·研究工作及内容安排第13-15页
2 本课题涉及的相关技术研究第15-35页
   ·云计算技术基础第15页
   ·架构基于云计算的应用系统第15-16页
     ·几种主流云第15页
     ·云计算的层次第15-16页
     ·利用 GAE 来部署云第16页
   ·视频监控基础技术第16-18页
     ·视频图像的定义第16-17页
     ·视频图像的特点第17页
     ·视频图像的数字化第17-18页
   ·视频图像分析和处理第18-21页
     ·视频图像序列分析第18-20页
     ·视频图像的处理第20-21页
   ·嵌入式网络视频监控系统的硬件平台第21-25页
     ·嵌入式网络视频监控系统设计思路和要点第21-23页
     ·基于 ARM11 核的 S3C6410 处理器第23-24页
     ·嵌入式网络视频监控系统的硬件平台第24-25页
   ·OK6410 开发板硬件环境第25-26页
   ·软件开发平台第26-34页
     ·嵌入式操作系统第26-28页
     ·嵌入式操作系统选型原则第28页
     ·嵌入式 Linux 描述第28-30页
     ·Linux 内核移植流程简介第30-34页
   ·本章小结第34-35页
3 系统关键算法与核心技术第35-42页
   ·视频常用运动目标的检测算法及其实现第35-37页
     ·光流法第35页
     ·帧差法第35-36页
     ·背景差法第36-37页
   ·本系统采用的改进运动检测方法第37-39页
   ·Google 云计算的三大核心技术第39-40页
     ·GFS第39-40页
     ·Map-Reduce第40页
     ·BigTable第40页
   ·本章小结第40-42页
4 嵌入式网络视频监控系统设计第42-55页
   ·嵌入式网络视频监控系统总体设计第42-43页
   ·arm-linux 交叉编译工具链的建立第43-44页
   ·引导程序 u-boot 的介绍与移植第44-46页
     ·BootLoader 启动流程第44页
     ·U-Boot 简介第44-45页
     ·移植 U-Boot第45页
     ·增加 U-Boot 对 DM90000AE 的支持第45页
     ·增加 U-Boot 对 yaffs2 文件系统支持第45-46页
   ·Linux 内核移植第46-48页
   ·DM9000 网卡驱动移植第48-51页
   ·建立 NFS 网络文件系统第51-53页
   ·USB 摄像头驱动的移植第53-54页
     ·USB 驱动移植第53页
     ·USB 摄像头驱动移植第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 视频图像采集程序和监控设计与调试第55-74页
   ·VideoForLinux2 简介第55页
   ·VideoForLinux2 支持的数据结构以及其用途第55-57页
   ·视频图像采集流程第57-61页
   ·视频图像压缩处理第61-66页
     ·S3C6410 JPEG 编码的特性研究与分析第62页
     ·JPEG 编码定义第62-64页
     ·JPEG 编码模块程序设计第64-66页
   ·GAE 云计算应用应用模块第66-71页
     ·视频数据存储第66-67页
     ·视频传输模块第67-68页
     ·处理计算模块第68-70页
     ·控制模块第70-71页
   ·系统测试与主要优势第71-73页
     ·系统测试第71-72页
     ·主要优势第72-73页
   ·本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页

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