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飞机尾流的雷达检测与跟踪技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-38页
   ·飞机尾流及其研究意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-36页
     ·尾流动力学特性和电磁散射特性方面第19-23页
     ·尾流探测技术方面第23-27页
     ·微弱扩展目标检测和跟踪技术方面第27-34页
     ·尾流雷达探测技术存在的问题和发展趋势第34-36页
   ·论文主要工作和结构安排第36-38页
第二章 飞机尾流的雷达回波建模第38-54页
   ·引言第38页
   ·尾流探测雷达方程第38-43页
     ·高分辨及低分辨情况下的雷达方程第38-40页
     ·潮湿大气条件下尾流 RCS第40-41页
     ·某气象雷达探测性能分析第41-43页
   ·基于速度模型的雷达视频回波建模方法第43-47页
     ·尾涡速度模型第43-44页
     ·基于粒子模型的雷达视频回波仿真第44-47页
   ·基于速度模型的统计直方图建模方法第47-53页
     ·尾涡内径向速度分布规律第47-50页
     ·径向速度谱与涡环量和尾涡内径向速度的关系第50-52页
     ·基于统计直方图思想的双涡多普勒谱建模第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 飞机尾流多普勒谱信号的检测方法第54-83页
   ·引言第54页
   ·长驻留时间情况下扩展目标频域检测方法第54-64页
     ·选择最优检测单元个数的扩展目标恒虚警检测器第54-56页
     ·指数分布杂波背景下的虚警概率和检测概率第56-59页
     ·Gamma 分布杂波背景下的虚警概率和检测概率第59-60页
     ·常规扩展目标的检测性能分析第60-61页
     ·尾流的频域检测性能分析第61-64页
   ·短驻留时间情况下信息几何检测方法第64-77页
     ·基于信息几何方法的雷达目标检测器框图第65-68页
     ·复多元高斯模型的几何描述第68-75页
     ·信息几何方法的检测性能分析第75-77页
   ·复杂天气情况下神经网络检测方法第77-81页
     ·后向传播神经网络的结构和训练算法第77-78页
     ·神经网络尾流检测方法的性能分析第78-81页
   ·本章小结第81-83页
第四章 飞机尾流检测前跟踪技术第83-111页
   ·引言第83页
   ·基于空、频域特性的检测前跟踪方法流程图第83-84页
   ·利用多普勒扩展特性的低门限预处理第84-86页
   ·利用空间线状分布特性的尾流检测前跟踪方法第86-96页
     ·系统状态方程与量测方程第86-88页
     ·常规粒子滤波 TBD 的缺点第88-91页
     ·结合幅度量测和位置量测的 TBD 算法第91-93页
     ·粒子滤波 TBD 新方法容许虚警的性能分析第93-96页
   ·微弱点目标检测前跟踪新方法的处理过程和性能第96-105页
   ·本章小结第105页
 第四章附录 根据模式估计值计算量测方差取值范围第105-111页
第五章 飞机尾流跟踪技术第111-126页
   ·引言第111页
   ·近距离探测时尾流的跟踪滤波第111-115页
     ·非机动目标的系统状态方程第111-112页
     ·极坐标描述的系统状态方程第112-113页
     ·采用不同系统状态方程时尾流跟踪性能比较第113-115页
   ·远距离探测时尾流的跟踪滤波第115-125页
     ·线状目标跟踪的系统状态方程和量测方程第115-117页
     ·尾流的量测似然函数第117-122页
     ·线状目标跟踪的粒子滤波算法第122-123页
     ·尾流跟踪性能分析第123-125页
   ·本章小结第125-126页
第六章 结论与展望第126-128页
   ·论文的主要工作和创新点第126页
   ·进一步工作的研究方向第126-128页
致谢第128-130页
参考文献第130-139页
作者在学期间取得的学术成果第139页
攻读博士学位期间参与的科研工作第139-140页
附录 A 缩略语第140-142页
附录 B 符号第142-144页

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