| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·项目的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究方法的选择 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容和文章结构 | 第11-13页 |
| 第二章 中国公务机项目的启动管理 | 第13-24页 |
| ·项目启动管理简介 | 第13-14页 |
| ·项目启动管理的定义和主要工作 | 第13-14页 |
| ·需求预测在项目启动管理的重要性 | 第14页 |
| ·中国公务机项目简介 | 第14-15页 |
| ·中国公务机项目背景 | 第15-21页 |
| ·世界公务机产业简介 | 第15-17页 |
| ·我国公务机产业的发展历史和现状 | 第17-19页 |
| ·我国公务机市场的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·影响我国公务机产业发展的主要因素 | 第20-21页 |
| ·中国公务机项目启动管理中的需求预测 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 需求预测旳方法及验证 | 第24-43页 |
| ·支持向量机算法(SVM) | 第24-29页 |
| ·SVM基本原理 | 第24-25页 |
| ·SVM函数回归 | 第25-28页 |
| ·SVM函数回归中的核函数选择 | 第28-29页 |
| ·SVM参数的选择 | 第29页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第29-34页 |
| ·PSO基本原理 | 第29-31页 |
| ·PSO算法流程 | 第31页 |
| ·PSO算法的参数选择 | 第31-32页 |
| ·PSO收敛性理论分析 | 第32-34页 |
| ·基于SVM与PSO的需求预测模型的建立与仿真 | 第34-42页 |
| ·需求预测模型的建立过程 | 第34-39页 |
| ·需求预测模型的仿真验证 | 第39-42页 |
| ·仿真验证的结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 中国公务机市场的需求预测 | 第43-68页 |
| ·公务机市场需求预测模型的求解步骤 | 第43页 |
| ·影响因素的选择与确定 | 第43-44页 |
| ·历史数据的收集 | 第44-46页 |
| ·影响因素的统计学分析 | 第46-47页 |
| ·统计学理论模型一相关系数 | 第46页 |
| ·影响因素分析 | 第46-47页 |
| ·公务机需求预测模型的求解 | 第47-62页 |
| ·以公务机数量为影响因素的需求预测模型 | 第47-50页 |
| ·以公务机数量和中国GDP为影响因素的需求预测模型 | 第50-53页 |
| ·以公务机数量和机场数量为影响因素的需求预测模型 | 第53-56页 |
| ·以中国GDP和机场数量为影响因素的需求预测模型 | 第56-58页 |
| ·以公务机数量、中国GDP和机场数量为影响因素的需求预测模型 | 第58-62页 |
| ·预测模型求解的结果 | 第62-63页 |
| ·最佳需求预测模型的选择 | 第63-65页 |
| ·公务机市场需求预测的结果 | 第65-66页 |
| ·影响因素的未来预测值的来源 | 第65页 |
| ·公务机市场需求数量的预测结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 需求预测结果的分析与建议 | 第68-72页 |
| ·需求预测结果的分析 | 第68-71页 |
| ·结论与建议 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 1. Matlab代码：PSO算法优化SVM中参数C和g | 第76-79页 |
| 2. Matlab代码：SVM算法求解预测模型以及使用预测模型求解预测值 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第81-84页 |
