基于视频矿井下的人员计数算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·需要解决的关键问题 | 第11-12页 |
| ·论文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基于视频矿井下的人员计数算法概述 | 第13-16页 |
| ·基于视频矿井下的人员计数算法分析 | 第13-14页 |
| ·矿井环境分析 | 第14页 |
| ·矿井人员运动分析 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第3章 基于矿井下视频目标检测 | 第16-29页 |
| ·视频目标检测简介 | 第16-22页 |
| ·背景差分 | 第16-19页 |
| ·帧间差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-22页 |
| ·背景建模 | 第22-28页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第22-23页 |
| ·多高斯混合分布背景模型 | 第23-26页 |
| ·基于改进混合高斯背景建模 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于矿井下视频目标跟踪 | 第29-37页 |
| ·视频目标跟踪简介 | 第29-32页 |
| ·基于区域的跟踪算法 | 第29-30页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·基于模型的跟踪算法 | 第31页 |
| ·基于轮廓的跟踪算法 | 第31-32页 |
| ·简单的目标跟踪算法 | 第32-36页 |
| ·均值漂移搜索算法 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 目标预估算法 | 第37-52页 |
| ·目标预估算法简介 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯估计 | 第38-41页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第41-43页 |
| ·蒙特卡罗算法 | 第43-45页 |
| ·粒子滤波 | 第45-48页 |
| ·算法仿真 | 第48-51页 |
| ·卡尔曼滤波仿真 | 第48-50页 |
| ·粒子滤波仿真 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第6章 关键问题处理和视频目标计数设计 | 第52-67页 |
| ·关键问题描述 | 第52页 |
| ·阴影检测 | 第52-55页 |
| ·遮挡处理 | 第55-59页 |
| ·遮挡检测 | 第55-57页 |
| ·遮挡处理 | 第57-58页 |
| ·遮挡跟踪 | 第58-59页 |
| ·井下人员计数统计 | 第59-63页 |
| ·不考虑井下人员运动方向的计数算法 | 第61-62页 |
| ·考虑井下人员运动方向的计数算法 | 第62-63页 |
| ·跟踪计数仿真 | 第63-66页 |
| ·无遮挡目标跟踪计数 | 第64-65页 |
| ·有遮挡目标跟踪计数 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
