基于特征选择和隐马尔可夫模型的人脸识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·人脸识别的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·人脸辨别与人脸认证 | 第7-12页 |
| ·分类方法 | 第8-9页 |
| ·性能评价指标 | 第9-12页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第12-14页 |
| ·人脸识别系统的常用方法 | 第14-17页 |
| ·隐马尔可夫模型在人脸识别中的应用 | 第17-18页 |
| ·人脸识别技术的主要问题 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第18-21页 |
| 第二章 特征矢量提取方法的研究 | 第21-29页 |
| ·二维离散余弦（2D-DCT）变换 | 第21-23页 |
| ·奇异值分解（SVD） | 第23-25页 |
| ·二维离散小波变换（2D-DWT） | 第25-27页 |
| ·局部二值模式（LBP） | 第27-29页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型基本理论及其应用 | 第29-49页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第29-31页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第29-30页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第30-31页 |
| ·HMM三个基本问题的计算 | 第31-37页 |
| ·评估问题 | 第31-33页 |
| ·解码问题 | 第33-35页 |
| ·学习问题 | 第35-37页 |
| ·计算中需要说明的一些问题 | 第37页 |
| ·隐马尔可夫模型在人脸识别中应用 | 第37-47页 |
| ·HMM的训练过程 | 第38-40页 |
| ·HMM的识别过程 | 第40-41页 |
| ·隐马尔可夫模型的参数讨论 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于隐马尔科夫模型的人脸识别算法评估 | 第49-71页 |
| ·人脸辨别性能评估 | 第49-55页 |
| ·基于不同特征矢量的人脸辨别 | 第49-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·实验结论 | 第54-55页 |
| ·人脸认证性能评估 | 第55-69页 |
| ·统一阈值下的人脸认证 | 第55-65页 |
| ·用户相关自适应阈值下的人脸认证 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第81-82页 |
