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内容分发系统中关键策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-25页
   ·研究背景及意义第16-19页
   ·相关研究现状第19-23页
     ·P2P 流媒体系统覆盖网拓扑结构第19-21页
     ·内容为中心网络研究进展第21-23页
   ·研究目的与主要内容第23-24页
   ·内容结构与节章安排第24-25页
第二章 P2P 流媒体系统节点选择策略研究第25-45页
   ·当前研究现状第25-27页
   ·P2P 流媒体仿真系统具体设计第27-33页
     ·仿真工具介绍第27-28页
     ·P2P 流媒体仿真系统设计方案第28-29页
     ·系统模块架构及子模块功能介绍第29-30页
     ·系统部分消息类型及功能介绍第30-32页
     ·系统各模块之间消息交互图第32-33页
   ·主要性能指标及影响因素第33-35页
   ·节点选择策略分析第35-39页
     ·传统节点选择策略分析第35页
     ·CLB (COLLABORATIVE LOADBALANCE)算法第35-38页
     ·数据调度阶段节点选择策略第38-39页
   ·参数设置第39-40页
   ·仿真结果及数据分析第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 内容中心网络中缓存策略研究第45-75页
   ·PSIRP 系统设计方案介绍第45-50页
     ·PSIRP 系统概述第45-47页
     ·基于 BF 的转发原理第47-50页
     ·PSIRP 系统通信过程第50页
   ·PSIRP 仿真系统模块架构第50-55页
     ·公用子模块第50-51页
     ·消息订阅模块第51-52页
     ·消息发布模块第52-53页
     ·汇合模块第53-54页
     ·路由与转发模块第54-55页
   ·缓存策略问题描述第55-57页
     ·传统的缓存分配方案分析第56页
     ·传统的缓存替换策略分析第56-57页
   ·DPCC 缓存策略第57-63页
     ·DPCC 算法操作原理第58-59页
     ·DPCC 实现方案第59-62页
     ·DPCC 算法流程图第62-63页
   ·DFF 缓存替换策略第63页
   ·主要性能指标及影响因素第63-64页
   ·参数设置第64-66页
   ·仿真结果及数据分析第66-73页
   ·本章小结第73-75页
第四章 应用层服务节点选择与网络层 TE 之间的相互影响第75-89页
   ·问题描述第75-76页
   ·优化目标数学模型第76-78页
     ·TE 的数学模型第76-77页
     ·服务器选择(SS)策略的数学模型第77-78页
   ·TE 的实现方案第78-83页
     ·遗传算法(GA)简介第79-80页
     ·遗传算法流程图第80-81页
     ·基于遗传算法的 TE 实现方案第81-83页
   ·性能指标及仿真参数设置第83-84页
   ·仿真过程及参数设置第84-85页
   ·仿真结果及数据分析第85-88页
   ·本章小结第88-89页
第五章 结论第89-91页
   ·本文的主要贡献第89-90页
   ·下一步工作的展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
个人简历第95-96页

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