基于序列检测的检测跟踪联合最优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 固定积累帧数的分类最优算法 | 第16-27页 |
| ·算法模型 | 第16-21页 |
| ·测量模型 | 第17-19页 |
| ·目标模型 | 第19页 |
| ·转移概率模型 | 第19-21页 |
| ·固定积累帧数的分类最优算法 | 第21-26页 |
| ·算法判决函数构造 | 第21-23页 |
| ·仿真分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于序列检测的检测跟踪联合算法 | 第27-44页 |
| ·检测跟踪联合算法的准则设计 | 第27-32页 |
| ·耦合的后验损失代价函数 | 第27-29页 |
| ·耦合的序列准则设计 | 第29-31页 |
| ·停止准则和检测准则的化简 | 第31-32页 |
| ·检测跟踪联合算法的算法流程 | 第32-35页 |
| ·利用动态规划的算法流程 | 第33-35页 |
| ·截断处理 | 第35页 |
| ·检测跟踪联合算法的错误概率界限 | 第35-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-43页 |
| ·错误代价参数对系统性能的影响 | 第37-39页 |
| ·耦合参数对系统性能的影响 | 第39-41页 |
| ·检测跟踪联合算法与分类最优算法的性能对比 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 检测跟踪联合算法的性能预测 | 第44-62页 |
| ·分类最优算法的性能推导 | 第44-51页 |
| ·虚警概率和检测概率的推导 | 第44-47页 |
| ·跟踪性能的推导 | 第47-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-51页 |
| ·检测跟踪联合算法的性能推导 | 第51-61页 |
| ·算法的判决函数化简 | 第52-54页 |
| ·算法的虚警概率和检测概率推导 | 第54-57页 |
| ·算法的跟踪概率推导 | 第57页 |
| ·算法的平均积累帧数的估计 | 第57-58页 |
| ·仿真分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 检测跟踪联合算法的回归分析和最优化研究 | 第62-84页 |
| ·非线性回归分析模型与评价指标 | 第62-67页 |
| ·logit 模型分析和估计 | 第62-64页 |
| ·回归分析的评价指标 | 第64-67页 |
| ·分类最优算法的性能回归分析 | 第67-72页 |
| ·检测跟踪联合算法的性能回归分析 | 第72-79页 |
| ·检测跟踪联合最优化算法的研究 | 第79-83页 |
| ·最优化模型建模 | 第79-80页 |
| ·仿真分析 | 第80-83页 |
| ·本章总结 | 第83-84页 |
| 第六章 结束语 | 第84-86页 |
| ·全文总结 | 第84-85页 |
| ·工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第89-90页 |
