| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·负荷预测国外研究动态 | 第10-11页 |
| ·负荷预测国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 电力负荷预测研究 | 第14-32页 |
| ·电力负荷预测概念 | 第14-15页 |
| ·电力负荷预测的特点和原理 | 第15-17页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第15-16页 |
| ·电力负荷预测的原理 | 第16-17页 |
| ·电力负荷预测内容及其分类 | 第17-19页 |
| ·电力负荷预测的内容和分类 | 第17-18页 |
| ·电力负荷预测的具体分类方式 | 第18-19页 |
| ·电力负荷预测的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·电力负荷预测的基本方法 | 第20-31页 |
| ·时间序列法 | 第21-23页 |
| ·回归分析法 | 第23-26页 |
| ·神经网络模型 | 第26-31页 |
| ·电力负荷预测的误差分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 数据分析与预处理 | 第32-44页 |
| ·基于某省网负荷数据的数据分析 | 第32-41页 |
| ·时间因素 | 第32-37页 |
| ·天气因素 | 第37-38页 |
| ·经济因素 | 第38页 |
| ·农历节气因素 | 第38-40页 |
| ·电力负荷的构成因素 | 第40-41页 |
| ·基于 EMD 时频分析的数据预处理 | 第41-43页 |
| ·EMD 方法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·EMD 方法的基本算法 | 第42-43页 |
| ·负荷数据的 EMD 分解 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于 EMD-支持向量机的短期电力负荷预测 | 第44-58页 |
| ·支持向量机 | 第44-48页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·线性可分支持向量机 | 第45-46页 |
| ·线性不可分支持向量机 | 第46-47页 |
| ·支持向量机预测模型 | 第47-48页 |
| ·电力负荷短期负荷预测实例分析 | 第48-57页 |
| ·仿真实例 | 第49-55页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第55页 |
| ·EMD-支持向量机算法验证 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |