资源约束下项目进度计划优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究思路及结构 | 第14-16页 |
| 第2章 资源约束下项目进度计划优化的基础理论 | 第16-23页 |
| ·项目进度管理 | 第16-18页 |
| ·项目进度管理的概念 | 第16页 |
| ·项目进度管理的发展过程 | 第16-17页 |
| ·网络计划技术 | 第17-18页 |
| ·项目进度问题 | 第18-22页 |
| ·项目进度问题的概念 | 第18-19页 |
| ·资源约束下项目进度问题的产生 | 第19-20页 |
| ·资源约束下项目进度问题的分类 | 第20页 |
| ·资源约束下项目进度问题的研究方法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 资源约束下项目进度计划优化的模型 | 第23-32页 |
| ·项目进度问题组成要素分析 | 第23-25页 |
| ·资源 | 第23页 |
| ·活动 | 第23页 |
| ·逻辑关系 | 第23-24页 |
| ·活动时间 | 第24页 |
| ·目标 | 第24-25页 |
| ·项目进度计划优化的机理 | 第25-26页 |
| ·项目进度计划优化产生的原因 | 第25-26页 |
| ·项目进度计划优化的可行性 | 第26页 |
| ·资源约束下项目进度计划优化模型的构建 | 第26-31页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·目标 | 第28页 |
| ·假设条件 | 第28-29页 |
| ·资源约束下项目进度问题的经典模型 | 第29-30页 |
| ·单模式资源约束下项目进度问题的模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于遗传算法的模型求解及算法实现 | 第32-53页 |
| ·遗传算法概述 | 第32-37页 |
| ·基本原理 | 第32页 |
| ·工作流程 | 第32-35页 |
| ·参数选择 | 第35-36页 |
| ·优点与不足 | 第36-37页 |
| ·遗传算法实现 RCPSP 的基本步骤 | 第37-39页 |
| ·基于遗传算法的 RCPSP 设计 | 第39-44页 |
| ·染色体 | 第39页 |
| ·编码设计 | 第39-41页 |
| ·适应度函数 | 第41页 |
| ·选择函数 | 第41-42页 |
| ·交叉操作 | 第42-43页 |
| ·变异算子 | 第43页 |
| ·遗传参数 | 第43-44页 |
| ·算法实现及案例分析 | 第44-52页 |
| ·A 项目分析 | 第44-50页 |
| ·Patterson 案例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 主要成果与不足 | 第53-55页 |
| ·主要成果 | 第53页 |
| ·不足 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
