基于NSGA多目标遗传算法直接空冷凝汽器设计优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外直接空冷技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 直接空冷系统 | 第13-20页 |
| ·直接空冷系统的组成 | 第13-16页 |
| ·排气管道 | 第14页 |
| ·空冷凝汽器的冷却装置 | 第14-15页 |
| ·抽气系统 | 第15页 |
| ·凝结水系统 | 第15页 |
| ·通风系统 | 第15-16页 |
| ·直接空冷凝汽器的工作原理 | 第16页 |
| ·直接空冷系统的特点 | 第16-18页 |
| ·直接空冷机组所遇见的问题 | 第18-20页 |
| 第3章 直接空冷凝汽器传统优化设计 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·ITD 的含义 | 第20-21页 |
| ·直接空冷系统传热计算理论 | 第21-23页 |
| ·选取 ITD 值时目标函数的确定 | 第23-24页 |
| ·求解目标函数 | 第24-25页 |
| ·空冷凝汽器总投资FK L的计算 | 第24页 |
| ·空冷机组燃料年消耗费用FR L的计算 | 第24-25页 |
| ·风机年运行费用FF J的计算 | 第25页 |
| ·优化过程 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 直接空冷凝汽器多目标优化设计 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·遗传算法介绍 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点与应用关键 | 第32页 |
| ·多目标优化 | 第32-33页 |
| ·NSGA-II 算法 | 第33-35页 |
| ·多目标设计优化模型 | 第35-41页 |
| ·最小重量目标函数 | 第35-37页 |
| ·最小总损失费用目标函数 | 第37-40页 |
| ·约束条件 | 第40-41页 |
| ·优化过程 | 第41-42页 |
| ·优化结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
