作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-34页 |
§1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
§1.2 研究历史与现状 | 第15-21页 |
·分布式MIMO雷达研究历史与现状 | 第15-17页 |
·集中式MIMO雷达研究历史与现状 | 第17-19页 |
·MIMO雷达波形设计研究历史与现状 | 第19-21页 |
§1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第21-22页 |
本章参考文献 | 第22-34页 |
第二章 MIMO雷达STAP背景知识 | 第34-48页 |
§2.1 引言 | 第34-36页 |
§2.2 相控阵雷达STAP基本原理 | 第36-42页 |
·STAP信号模型 | 第36-41页 |
·降维STAP原理 | 第41-42页 |
§2.3 MIMO雷达STAP基本原理 | 第42-44页 |
§2.4 本章小结 | 第44-45页 |
本章参考文献 | 第45-48页 |
第三章 MIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵秩的分析 | 第48-60页 |
§3.1 引言 | 第48页 |
§3.2 相控阵雷达杂波加有源干扰协方差矩阵秩的分析 | 第48-51页 |
§3.3 MIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵秩分析 | 第51-53页 |
§3.4 相控阵雷达和MIMO雷达在有源干扰条件下的性能比较 | 第53-54页 |
§3.5 仿真实验结果 | 第54-58页 |
·仿真条件说明 | 第54-56页 |
·仿真实验结果 | 第56-58页 |
§3.6 本章小结 | 第58-59页 |
本章参考文献 | 第59-60页 |
第四章 MIMO雷达降维STAP算法 | 第60-80页 |
§4.1 引言 | 第60页 |
§4.2 基于杂波低秩特性的降维自适应算法 | 第60-69页 |
·降维算法 | 第61-65页 |
·仿真实验结果 | 第65-69页 |
§4.3 两级MIMO雷达STAP算法 | 第69-78页 |
·mDT算法 | 第69-70页 |
·两级干扰和杂波抑制算法 | 第70-72页 |
·两级MIMO雷达STAP算法性能分析 | 第72-74页 |
·仿真实验结果 | 第74-78页 |
§4.4 本章小结 | 第78页 |
本章参考文献 | 第78-80页 |
第五章 最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图设计算法 | 第80-100页 |
§5.1 引言 | 第80-81页 |
§5.2 最小化旁瓣的MIMO雷达发射方向图设计算法 | 第81-87页 |
·MIMO雷达发射方向图信号模型 | 第81页 |
·最小化峰值旁瓣算法 | 第81-84页 |
·最小化积分旁瓣算法 | 第84-85页 |
·仿真实验结果 | 第85-87页 |
§5.3 任意波形时MIMO雷达STAP协方差矩阵秩的分析 | 第87-98页 |
·任意波形时机载MIMO雷达STAP信号模型 | 第88-90页 |
·任意波形时MIMO雷达杂波加有源干扰协方差矩阵秩的分析 | 第90-95页 |
·仿真实验结果 | 第95-98页 |
§5.4 本章小结 | 第98页 |
本章参考文献 | 第98-100页 |
第六章 基于杂波先验信息的MIMO雷达波形优化 | 第100-124页 |
§6.1 引言 | 第100-101页 |
§6.2 基于确知杂波冲激响应的发射波形和接收滤波器联合优化算法 | 第101-112页 |
·信号模型 | 第101-105页 |
·优化算法 | 第105-107页 |
·仿真实验结果 | 第107-112页 |
§6.3 杂波冲激响应扰动稳健的波形优化及接收滤波器联合设计算法 | 第112-120页 |
·信号模型及优化算法 | 第112-117页 |
·仿真实验结果 | 第117-120页 |
§6.4 本章小结 | 第120-121页 |
本章参考文献 | 第121-124页 |
第七章 总结与展望 | 第124-128页 |
§7.1 全文工作总结 | 第124-125页 |
§7.2 工作展望 | 第125-128页 |
附录A | 第128-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
作者在读期间的研究成果 | 第132-134页 |