基于复杂网络理论的学术虚拟社区小团体研究--以丁香园医药学术网站为例
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·目的 | 第13-14页 |
| ·意义 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·章节安排与研究框架 | 第15-18页 |
| 第二章 文献综述与理论基础 | 第18-32页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-27页 |
| ·虚拟社区现状研究 | 第18-21页 |
| ·复杂网络 | 第21-23页 |
| ·社会网络分析 | 第23-27页 |
| ·理论基础 | 第27-32页 |
| ·网络计量学 | 第27-28页 |
| ·复杂系统理论 | 第28-29页 |
| ·社会网络研究理论 | 第29-32页 |
| 第三章 研究方法与数据处理 | 第32-46页 |
| ·研究方法 | 第32-38页 |
| ·网络计量方法 | 第32-33页 |
| ·社会网络分析法 | 第33-35页 |
| ·统计聚类法 | 第35-37页 |
| ·可视化 | 第37-38页 |
| ·数据源选择与抓取 | 第38-46页 |
| ·数据对象 | 第39-40页 |
| ·数据采集录入 | 第40-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-46页 |
| 第四章 丁香园学术虚拟社区现状分析 | 第46-58页 |
| ·用户发帖情况分析 | 第46-49页 |
| ·发帖、回帖量总体分布情况 | 第46-47页 |
| ·发帖回帖总量指数增长模型分析 | 第47-49页 |
| ·用户分析 | 第49-58页 |
| ·肿瘤医学版内核心作者分析 | 第49-51页 |
| ·总发帖量核心作者分析 | 第51-52页 |
| ·用户的基本身份属性分析 | 第52-58页 |
| 第五章 学术虚拟社区团体派系研究 | 第58-100页 |
| ·用户回复共现网络分析 | 第58-66页 |
| ·版内高产用户回复共现网络 | 第58-61页 |
| ·论坛高产用户回复共现网络 | 第61-63页 |
| ·关键用户回复共现网络 | 第63-66页 |
| ·用户互回复网络分析 | 第66-71页 |
| ·不同时间分布互回复网络 | 第67-69页 |
| ·不同用户群互回复网络 | 第69-71页 |
| ·网络密度 | 第71-73页 |
| ·共现网络密度 | 第71-72页 |
| ·互回复网络密度 | 第72-73页 |
| ·中心性 | 第73-80页 |
| ·计算二值矩阵 | 第73-74页 |
| ·点度中心度 | 第74-79页 |
| ·中心性分析 | 第79-80页 |
| ·核心-边缘分析 | 第80-82页 |
| ·版块高产用户回复共现网络 | 第80-81页 |
| ·高粉丝用户共现回复网络 | 第81-82页 |
| ·社团结构挖掘 | 第82-94页 |
| ·高产用户小团体分析 | 第82-89页 |
| ·高粉丝用户小团体分析 | 第89-94页 |
| ·结果分析 | 第94-95页 |
| ·研究结论 | 第95-100页 |
| ·学术虚拟社区整体情况 | 第95-96页 |
| ·小团体主题流派识别 | 第96-97页 |
| ·社区用户整体情况 | 第97-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-104页 |
| ·主要研究工作及创新点 | 第100-101页 |
| ·主要研究工作 | 第100页 |
| ·可能的创新点 | 第100-101页 |
| ·存在不足 | 第101页 |
| ·研究展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第110页 |
