| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通标志识别系统综述 | 第14-17页 |
| ·基于颜色的方法 | 第14-15页 |
| ·基于形状的方法 | 第15-16页 |
| ·其他方法 | 第16-17页 |
| ·交通标志识别的难点 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 交通标志检测的相关技术 | 第20-34页 |
| ·交通标志基础知识 | 第20-23页 |
| ·交通标志的分类 | 第20-21页 |
| ·交通标志的设计原则 | 第21-22页 |
| ·交通标志特征分析 | 第22-23页 |
| ·交通标志检测相关技术 | 第23-33页 |
| ·颜色空间概述 | 第24-27页 |
| ·图像去噪 | 第27-29页 |
| ·形态学处理 | 第29-31页 |
| ·直方图均衡 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于颜色的交通标志分割 | 第34-51页 |
| ·彩色图像增强 | 第34-35页 |
| ·颜色恒常性算法 | 第35-39页 |
| ·颜色恒常性 | 第35-36页 |
| ·Lambert反射模型 | 第36-37页 |
| ·基于Grey Edge的恒常性算法 | 第37-38页 |
| ·对角模型 | 第38-39页 |
| ·基于颜色恒常性的交通标志图像增强 | 第39-42页 |
| ·基于颜色空间的交通标志分割 | 第42-46页 |
| ·基于RGB颜色空间的分割 | 第42-44页 |
| ·基于HSV颜色空间的分割 | 第44-46页 |
| ·基于形状特征的交通标志区域定位 | 第46-49页 |
| ·连通区域标记 | 第47-49页 |
| ·交通标志区域定位 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于Contourlet变换与SVM的形状分类 | 第51-69页 |
| ·形状特征表示介绍 | 第51-55页 |
| ·Hu不变矩 | 第52-54页 |
| ·傅里叶形状描述子 | 第54-55页 |
| ·基于Contourlet变换的交通标志形状特征提取 | 第55-62页 |
| ·Contourlet变换原理 | 第55-59页 |
| ·基于Contourlet变换的交通标志形状特征提取 | 第59-62页 |
| ·基于SVM的交通标志形状特征分类 | 第62-68页 |
| ·SVM算法 | 第63-65页 |
| ·SVM的核函数 | 第65-66页 |
| ·基于SVM的交通标志形状分类 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第69-79页 |
| ·实验数据的建立 | 第69-70页 |
| ·基于颜色的交通标志分割实验 | 第70-74页 |
| ·基于Contourlet和SVM形状分类实验 | 第74-77页 |
| ·交通标志检测结果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·全文工作总结 | 第79-80页 |
| ·存在的不足和未来工作的展望 | 第80-81页 |
| 附录 作者攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
