| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题研究的背景及其意义 | 第11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-15页 |
| ·增强图像相关信息 | 第12-13页 |
| ·复原图像相关信息 | 第13-15页 |
| ·本文的内容安排及主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 图像处理以及 Matlab 接口相关知识 | 第16-27页 |
| ·数字图像处理相关知识 | 第16-20页 |
| ·数字图像的基础 | 第16页 |
| ·数字图像的表示（显示）方法 | 第16-17页 |
| ·获取数字图像的方法 | 第17-18页 |
| ·数字图像的基本类型 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·Matlab 相关知识 | 第20-27页 |
| ·Matlab 软件的简介 | 第20-21页 |
| ·Matlab 支持的图像格式 | 第21-24页 |
| ·图像处理工具箱的简介 | 第24-25页 |
| ·Matlab 编译器 | 第25页 |
| ·Matlab 特有的动态库 Mex | 第25-27页 |
| 第3章 雾霾图像降质模型 | 第27-34页 |
| ·大气散射模型 | 第27-31页 |
| ·影像评价机制 | 第31-32页 |
| ·含雾影像的对比度相关特性 | 第32-34页 |
| 第4章 基于暗通道先验（Dark Channel Prior）的图像去雾 | 第34-43页 |
| ·暗通道先验假设 | 第34-36页 |
| ·估计含雾影像的透射率 | 第36-38页 |
| ·透射率的优化 | 第38-40页 |
| ·估计有雾图像的整体大气光强 | 第40-41页 |
| ·结合大气散射模型、雾天影像模型复原清晰图像 | 第41-43页 |
| 第5章 基于暗通道先验的图像去雾的优化 | 第43-49页 |
| ·明亮区域处理方法的改进 | 第43-45页 |
| ·暗通道先验在特殊区域（明亮区域）不适用的本质分析 | 第43-44页 |
| ·改进的透射率估计 | 第44-45页 |
| ·基于 Guided Filtering 的透射率分布优化 | 第45-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 附录：（部分程序代码） | 第57-71页 |
