案例推理和规则推理在专题地图智能设色中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景与依据 | 第11-12页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-15页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 色彩及色彩系统之间的转换 | 第19-33页 |
| ·色彩基本特点 | 第19-22页 |
| ·颜色三属性 | 第19-20页 |
| ·色彩的平衡与协调 | 第20-21页 |
| ·色彩的心理作用 | 第21-22页 |
| ·色彩空间及其相互转换 | 第22-25页 |
| ·基本色彩空间 | 第22-23页 |
| ·色彩空间的转换 | 第23-25页 |
| ·设色方案的有效利用 | 第25-26页 |
| ·单变量设色方案 | 第26页 |
| ·双变量设色方案 | 第26页 |
| ·改变分级数时色彩值的变化 | 第26-32页 |
| ·问题提出 | 第26-27页 |
| ·算法模型研究 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 案例推理及案例库的建立 | 第33-44页 |
| ·案例推理 | 第33-37页 |
| ·旧案例库 | 第34页 |
| ·案例检索 | 第34-36页 |
| ·案例重用 | 第36-37页 |
| ·案例修改 | 第37页 |
| ·案例学习 | 第37页 |
| ·案例的知识表示方法 | 第37页 |
| ·专题地图案例知识表示方法 | 第37-38页 |
| ·案例表 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 规则推理及规则库的建立 | 第44-52页 |
| ·规则推理 | 第44-45页 |
| ·规则推理的知识表示方法 | 第44-45页 |
| ·案例推理和规则推理的异同点 | 第45-46页 |
| ·ColorBrewer 与规则推理的结合 | 第46-48页 |
| ·规则表 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 专题地图智能设色实现 | 第52-68页 |
| ·需求分析及系统界面 | 第52-53页 |
| ·案例推理过程 | 第53-55页 |
| ·案例推理实现 | 第55-63页 |
| ·规则推理实现 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 色彩案例库的深入思考 | 第68-74页 |
| ·案例库的关系数据库模式 | 第68-69页 |
| ·案例库的关系表结构 | 第69-72页 |
| ·推理过程 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 个人简历 | 第79页 |
