| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·蜜网技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第11页 |
| ·蜜网日志分析研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第14-28页 |
| ·蜜网技术概述 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据流 | 第19-20页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第20-26页 |
| ·数据流分类算法概述 | 第20-22页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法概述 | 第22-25页 |
| ·数据流聚类算法概述 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于MFI-WT算法的蜜网日志分析系统模型 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·MFI-WT算法 | 第29-34页 |
| ·问题定义 | 第29-31页 |
| ·构建MFI-TREE | 第31-32页 |
| ·利用MFI-TREE获取最大频繁项集 | 第32-34页 |
| ·蜜网日志分析模型 | 第34-39页 |
| ·告警预处理 | 第34-35页 |
| ·告警融合 | 第35-36页 |
| ·提取告警模式 | 第36-38页 |
| ·基于MFI-WT算法的关联规则发现 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 蜜网中日志分析的系统设计与实现 | 第41-58页 |
| ·日志分析模块的设计目标 | 第41页 |
| ·日志分析模块整体结构设计 | 第41-44页 |
| ·日志分析模块接口设计 | 第44-47页 |
| ·日志分析关联规则生成 | 第47-54页 |
| ·日志分析结果展示设计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实验验证与结果分析 | 第58-62页 |
| ·实验环境 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结 | 第62-65页 |
| ·论文主要工作与创新点 | 第62-64页 |
| ·下一步工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |