智能超声扫查与细胞学筛查--妇产科医学图像分析方法及新应用研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-14页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·本论文主要贡献 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| ·未写入本论文的工作 | 第19-20页 |
| 2 妇产科医学图像分析研究综述 | 第20-54页 |
| ·子宫及其附件解剖及生理基础 | 第20-24页 |
| ·解剖学 | 第20-22页 |
| ·生理学 | 第22-24页 |
| ·医学图像分析技术概述 | 第24-29页 |
| ·医学影像中的计算机视觉 | 第24-26页 |
| ·医学影像中的机器学习 | 第26-28页 |
| ·医学图像分析工具的开发 | 第28-29页 |
| ·产前超声计算机辅助诊断 | 第29-40页 |
| ·早期妊娠(胚胎与胎儿发育) | 第29-30页 |
| ·用于早期妊娠诊断的超声成像技术 | 第30-34页 |
| ·产前超声计算机辅助诊断研究现状 | 第34-39页 |
| ·问题提出及解决思路 | 第39-40页 |
| ·计算机辅助宫颈细胞学筛查 | 第40-53页 |
| ·宫颈上皮内瘤变及其病因 | 第41-42页 |
| ·筛查宫颈上皮内瘤变的方法 | 第42-45页 |
| ·细胞学筛查的问题 | 第45页 |
| ·计算机辅助细胞检测技术 | 第45-51页 |
| ·问题提出及解决思路 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 智能超声扫查 | 第54-88页 |
| ·前言 | 第54-57页 |
| ·材料与方法 | 第57-77页 |
| ·图像获取 | 第57页 |
| ·系统概述 | 第57-58页 |
| ·由粗到精的早孕囊检测 | 第58-64页 |
| ·早孕囊标准切面搜索 | 第64-66页 |
| ·生物学测量 | 第66-74页 |
| ·算法实现 | 第74页 |
| ·评价方法 | 第74-77页 |
| ·结果 | 第77-86页 |
| ·定性结果 | 第77-79页 |
| ·定量结果 | 第79-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 4 智能细胞学筛查 | 第88-134页 |
| ·数据 | 第89-90页 |
| ·自动聚焦 | 第90-95页 |
| ·聚焦目标函数 | 第90-93页 |
| ·搜索聚焦函数最大值 | 第93-95页 |
| ·细胞分割 | 第95-106页 |
| ·细胞质分割 | 第95-98页 |
| ·细胞核分割 | 第98-106页 |
| ·细胞分类 | 第106-118页 |
| ·杂质过滤器 | 第107-108页 |
| ·核/杂质分类器 | 第108-114页 |
| ·异常/正常核分类器 | 第114-115页 |
| ·萎缩细胞过滤器及上下文分析 | 第115-116页 |
| ·异常细胞/困难阴性分类器 | 第116-118页 |
| ·系统实现及评价方法 | 第118-122页 |
| ·系统实现 | 第118-119页 |
| ·评价方法 | 第119-122页 |
| ·实验结果与讨论 | 第122-133页 |
| ·定性结果 | 第122-125页 |
| ·定量结果 | 第125-130页 |
| ·临床测试 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 5 结论 | 第134-139页 |
| ·本论文研究内容及主要贡献 | 第134-136页 |
| ·本论文研究的局限性 | 第136页 |
| ·关于智能超声扫查 | 第136页 |
| ·关于智能细胞学筛查 | 第136页 |
| ·进一步研究展望 | 第136-139页 |
| ·智能超声扫查后续工作 | 第136-137页 |
| ·智能细胞学筛查后续工作 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-160页 |
| 作者简历 | 第160-162页 |
