基于事件多重集的工作流过程挖掘算法的研究与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·工作流挖掘技术的研究现状和进展 | 第12-14页 |
·本文主要研究的工作 | 第14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 工作流过程建模基础知识 | 第16-30页 |
·工作流与工作流管理系统 | 第16-17页 |
·工作流参考模型 | 第17-18页 |
·工作流挖掘算法 | 第18-23页 |
·α-算法 | 第20-21页 |
·α-扩展算法 | 第21-22页 |
·β-算法 | 第22页 |
·区域理论算法 | 第22-23页 |
·Petri网 | 第23-24页 |
·工作流网 | 第24-30页 |
第三章 事件日志及次序关系 | 第30-35页 |
·后继任务 | 第30-31页 |
·事件 | 第31-32页 |
·事件多重集 | 第32页 |
·次序关系 | 第32-35页 |
第四章 λ-算法及其分析 | 第35-47页 |
·区分AND/OR-join算法 | 第35-36页 |
·构建过程模型算法 | 第36-38页 |
·算法实例流程 | 第38-41页 |
·算法定性分析 | 第41-46页 |
·基于事件轨迹算法的复杂度 | 第42-44页 |
·算法复杂度 | 第44-45页 |
·性能比较 | 第45-46页 |
·算法局限性分析 | 第46-47页 |
第五章 实验评估 | 第47-58页 |
·算法实现 | 第47-49页 |
·现实应用实例 | 第49-53页 |
·实验结果分析 | 第53-58页 |
·符合性分析 | 第53-55页 |
·性能分析 | 第55-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·进一步工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间成果列表 | 第66-67页 |
参与项目 | 第67-69页 |