基于主题模型的学术论文推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·推荐系统国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·主题模型发展历史 | 第15-16页 |
| ·推荐方法简介 | 第16-20页 |
| ·基于人口统计学的推荐 | 第16页 |
| ·基于内容的推荐 | 第16-18页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第18-19页 |
| ·混合推荐方法 | 第19-20页 |
| ·推荐结果评估 | 第20-24页 |
| 第3章 基于LDA主题模型的学术论文推荐 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·LDA主题模型 | 第25-30页 |
| ·LDA的生成过程及图模型表示 | 第26-27页 |
| ·主题模型中的推断方法 | 第27-30页 |
| ·实验步骤 | 第30-39页 |
| ·实验环境 | 第30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·基于主题分布相似性的推荐 | 第31-36页 |
| ·对比实验 | 第36页 |
| ·惊喜度评估 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于排序主题模型CTM的学术论文推荐 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·CTM关联主题模型 | 第41-44页 |
| ·变分方法后验推断 | 第43页 |
| ·参数估计 | 第43-44页 |
| ·实验步骤 | 第44-51页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| ·基于主题直接关联度的推荐 | 第45-47页 |
| ·基于主题间接关联度的推荐 | 第47-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于相关反馈的学术论文推荐 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·相关反馈 | 第54页 |
| ·用户形象形成 | 第54-55页 |
| ·实验步骤 | 第55-59页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·基于预测评分的推荐 | 第55-56页 |
| ·基于相关反馈的推荐 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文的贡献与创新 | 第61-62页 |
| ·下一步研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
