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近似字符串匹配在基于内容的视频检索中的应用

目录第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·研究内容第16页
   ·论文组织第16-19页
第二章 压缩域的关键帧提取第19-25页
   ·MPEG简介第19-21页
     ·MPEG的特点第19-20页
     ·MPEG的结构第20页
     ·MPEG中蕴含的信息第20-21页
   ·现有的压缩域关键帧提取技术第21-23页
     ·等时间间隔采样方法第21-22页
     ·基于帧间内容变化的方法第22页
     ·基于聚类的方法第22-23页
   ·改进的关键帧提取算法第23-24页
     ·算法思想第23页
     ·算法描述第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 近似字符串匹配算法研究第25-31页
   ·理论基础第25页
   ·现有算法第25-28页
   ·相似度计算第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 关键帧特征字符化第31-39页
   ·理论基础第31-34页
     ·图像基本特征的选取第31-34页
   ·特征曲线化第34-36页
     ·分块计算图像颜色距离第35-36页
     ·颜色特征曲线化表示第36页
   ·图像特征字符化第36-38页
     ·字符串相似性匹配第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 近似字符串匹配在视频检索中的应用第39-45页
   ·系统结构第39-40页
   ·实验设计第40-42页
     ·提取关键帧第40-41页
     ·特征字符化处理第41页
     ·视频检索第41-42页
   ·实验分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
   ·总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51页

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