基于数据挖掘的房地产定价方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-10页
·房地产行业概况及房地产价格特点	第8-9页
·数据挖掘技术的研究现状	第9页
·本文的主要工作及思路	第9-10页
2 预备知识	第10-30页
·数据挖掘简介	第10-14页
·数据挖掘的应用范畴及挖掘对象	第10-12页
·数据挖掘的任务	第12-14页
·数据挖掘的实现	第14-20页
·挖掘常用算法	第15-17页
·挖掘过程	第17-20页
·关联规则	第20-23页
·关联规则的定义	第20-22页
·关联性规则的基本模型	第22-23页
·Matlab及数据处理	第23-30页
·数据输入	第23-26页
·数据拟合	第26-28页
·多元线性回归	第28-30页
3 房地产传统定价方法	第30-34页
·成本加成定价法	第30-32页
·市场比较(竞争导向)定价法	第32-33页
·需求导向定价法	第33-34页
4 基于数据挖掘的房地产定价方法研究	第34-47页
·房地产价格相关因素分析及指标体系构建	第34-40页
·影响房地产价格的因素	第34-39页
·权重的确定	第39-40页
·房地产定价实例	第40-43页
·案例简介	第40页
·数据来源说明	第40页
·构建模型及实验结果	第40-43页
·Matlab操作环境下的数据处理	第43-47页
·利用数据挖掘算法说明	第43-44页
·数据预处理过程	第44-45页
·挖掘算法	第45页
·验证程序	第45-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-49页
附录	第49-68页
致谢	第68-69页