基于蚁群算法的农作物遥感分析方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·农业遥感的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·遥感图像分类的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法应用现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 蚁群算法的研究概况和农作物遥感 | 第17-32页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的特征与优势 | 第19-21页 |
| ·蚁群算法在TSP问题上的应用 | 第21-23页 |
| ·农业遥感基础 | 第23-28页 |
| ·蚁群算法在农作物遥感影像中的应用 | 第28-29页 |
| ·当前农业遥感中存在的问题 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 蚁群分类算法的研究 | 第32-40页 |
| ·模糊分类理论 | 第32-33页 |
| ·基于蚁群算法的模糊分类 | 第33-35页 |
| ·基于蚁群算法的模糊分类试验 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多尺度分割的研究 | 第40-44页 |
| ·多尺度分割的基本原理和概念 | 第40页 |
| ·基于蚁群算法的多尺度分割方法 | 第40-41页 |
| ·基于蚁群算法的多尺度分割试验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 多尺度分类的研究 | 第44-50页 |
| ·多尺度分类的基本原理和概念 | 第44页 |
| ·基于蚁群算法的多尺度分类试验 | 第44-46页 |
| ·分类结果分析 | 第46-47页 |
| ·针对不同地形的多尺度分类实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结束语与展望 | 第50-52页 |
| ·本研究的工作总结 | 第50-51页 |
| ·未来工作的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
