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电缆隧道环境在线监测系统的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文解决的问题与主要工作第13-15页
   ·论文内容安排第15-16页
第二章 电缆隧道在线监测的研究第16-36页
   ·电缆隧道监测的研究第16-19页
     ·对电缆隧道监测因素的分析第16-17页
     ·电缆隧道监测的理论依据第17-18页
     ·常见的隧道监测系统及监测方法第18-19页
   ·BP人工神经网络的诊断技术的实验与验证第19-25页
     ·人工神经网络的基本原理第19-20页
     ·BP神经网络及其特点第20页
     ·应用BP神经网络开发本系统的优势第20-21页
     ·BP算法的研究第21-22页
     ·BP算法的改进第22-23页
     ·本论文对BP算法所做的实验与验证第23-25页
   ·J2EE 技术框架及其原理第25-29页
     ·J2EE的体系架构第26页
     ·采用J2EE技术的优点第26-27页
     ·MVC设计模式与框架第27-28页
     ·业务框架Spring第28页
     ·数据持久化框架Hibernate第28-29页
   ·本系统对J2EE框架的改进设计第29-35页
     ·对J2EE框架的整合优点的分析与研究第29-30页
     ·对J2EE框架的改进与设计第30-31页
     ·本系统对改进设计的实验与验证第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 系统总体设计第36-52页
   ·系统分析第36-41页
     ·系统的可行性分析第36页
     ·系统业务分析第36-40页
     ·系统的功能分析第40-41页
   ·系统的设计思想第41-46页
     ·设计思路第41页
     ·设计依据第41-42页
     ·系统的分层与框架设计第42-45页
     ·系统的业务框架第45-46页
   ·系统的数据模型设计第46-51页
     ·设备管理第46-48页
     ·告警管理第48-50页
     ·联动管理第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 系统详细设计与实现第52-70页
   ·开发的技术方案第52页
   ·监控功能的开发与实现第52-57页
     ·组态图监控第52-56页
     ·列表监控第56-57页
   ·智能评估体系的设计与开发第57-64页
     ·数据筛选处理第57-58页
     ·基于BP网络的智能评估模块的网络结构设计第58-59页
     ·算法的设计与实现第59-62页
     ·采用固定权值的方式进行BP网络的训练第62页
     ·BP算法与系统的结合第62-63页
     ·人工评估体系第63-64页
   ·事故处理的开发与实现第64-68页
     ·事故处理业务的分析第64页
     ·事故处理模块的设计与实现第64-66页
     ·事故处理流程的设计与实现第66-68页
   ·其他服务的开发与实现第68-69页
     ·数据服务第68-69页
     ·人员值班管理第69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 电缆隧道环境在线监测系统的测试第70-90页
   ·测试目的、平台、参数与指标第70-73页
     ·测试目的第70页
     ·测试环境第70-71页
     ·测试参数与指标第71-73页
   ·监控测试第73-76页
     ·组态图监控展示第73-75页
     ·列表监控第75-76页
   ·状态评估测试第76-79页
   ·事故处理流程测试第79-81页
     ·事故处理流程第79-80页
     ·事故联动处理测试第80-81页
   ·统计与报表测试第81-83页
     ·事故类型统计第81页
     ·故障设备统计第81-82页
     ·设备报表第82-83页
     ·自动控制记录报表第83页
   ·其他服务测试第83-85页
     ·用户管理第83-84页
     ·值班人员管理第84-85页
     ·设备操作日志第85页
   ·对比测试与结果分析第85-88页
     ·核心功能对比与分析第85-86页
     ·性能对比与分析第86-88页
   ·小结第88-90页
结论第90-92页
参考文献第92-97页
附录 1 相关标准的编号和名称第97-98页
附录 2 系统预期经济技术指标、技术路线和工艺流程第98-101页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第101-102页
致谢第102页

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