| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·文本分类国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·云计算与 HADOOP | 第10-12页 |
| ·研究意义及目的 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 Mapreduce 计算模型的数据挖掘 | 第15-21页 |
| ·MapReduce 编程模型与编程方法 | 第15-17页 |
| ·云平台下的数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 朴素贝叶斯中文网页分类算法并行化实现 | 第21-44页 |
| ·中文文本分类概述 | 第21-23页 |
| ·朴素贝叶斯中文文本分类 | 第23-26页 |
| ·朴素贝叶斯中文文本分类的 MapReduce 实现 | 第26-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于特征的增量学习算法 | 第44-51页 |
| ·算法思想 | 第44-46页 |
| ·算法设计 | 第46-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统搭建与性能评测 | 第51-63页 |
| ·系统搭建 | 第51-53页 |
| ·实验方案设计 | 第53-54页 |
| ·测试结果与分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表论文 | 第70页 |