| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的背景 | 第11页 |
| ·课题的基础理论和研究意义 | 第11-13页 |
| ·基础理论 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·皮革喷涂系统研究概况及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·皮革喷涂系统概述 | 第13页 |
| ·皮革喷涂系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·皮革喷涂工艺基础 | 第14-15页 |
| ·喷涂涂料 | 第14页 |
| ·喷涂工艺参数 | 第14-15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·本课题的关键技术及创新之处 | 第17-18页 |
| ·关键技术 | 第17页 |
| ·创新之处 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作介绍 | 第18-19页 |
| 2 基于机器视觉的皮革喷涂图像预处理算法的研究 | 第19-28页 |
| ·图像信息处理和识别的基本过程 | 第19页 |
| ·图像预处理 | 第19页 |
| ·缺陷图像的去噪预处理的必要性 | 第19-20页 |
| ·噪声及噪声分类 | 第20页 |
| ·噪声分类 | 第20页 |
| ·噪声模型 | 第20页 |
| ·去噪方法综述 | 第20-22页 |
| ·常用的去噪方法 | 第20-22页 |
| ·图像去噪的质量评价方法 | 第22页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂图像预处理算法的研究 | 第22-24页 |
| ·常用去噪方法处理过程 | 第22-23页 |
| ·常用去噪方法处理结果比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-28页 |
| 3 基于机器视觉的皮革喷涂图像处理的研究 | 第28-34页 |
| ·图像分割及其意义 | 第28页 |
| ·边缘检测图像分割法 | 第28-29页 |
| ·灰度阈值分割方法 | 第29-30页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂的图像处理方法 | 第30-33页 |
| ·边缘检测图像分割实验 | 第30页 |
| ·灰度阈值图像分割实验 | 第30-33页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂的图像分割方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于机器视觉的皮革喷涂的图像后处理方法 | 第34-37页 |
| ·形态学图像后处理方法 | 第34页 |
| ·基于本设计的图像形态学处理方法选择 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 基于机器视觉的皮革喷涂系统 | 第37-54页 |
| ·基于 PC 的机器视觉系统硬件 | 第37-38页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂系统硬件及其选型 | 第38-41页 |
| ·基于 VC++的系统软件设计 | 第41-52页 |
| ·用户界面分析 | 第42-44页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂系统软件结构 | 第44-45页 |
| ·基于机器视觉的皮革喷涂系统多线程设计 | 第45页 |
| ·PCI2320 中断线程 | 第45-47页 |
| ·GrabThread 图像采集和图像处理显示线程 | 第47-49页 |
| ·数据表刷新及输出刷新的控制 | 第49-52页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |