基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·植被遥感国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感监测植被国内外研究进展 | 第12-13页 |
| ·影像融合国内外研究进展 | 第13-14页 |
| ·存在的不足 | 第14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文组织框架 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况与数据获取 | 第18-33页 |
| ·研究区概况 | 第18-25页 |
| ·地理位置 | 第18页 |
| ·地质地貌 | 第18-19页 |
| ·气候与水文 | 第19页 |
| ·土壤 | 第19页 |
| ·南矶山湿地植被类型 | 第19-25页 |
| ·数据获取 | 第25-33页 |
| ·基础地理数据 | 第25页 |
| ·遥感影像数据 | 第25-28页 |
| ·地面实测数据 | 第28-33页 |
| 第三章 数据预处理 | 第33-43页 |
| ·基础地理数据的预处理 | 第33页 |
| ·遥感数据预处理 | 第33-37页 |
| ·ALOS遥感影像数据的预处理 | 第33-34页 |
| ·HJ-1A HSI遥感影像数据的预处理 | 第34-37页 |
| ·地面反射光谱数据处理 | 第37-41页 |
| ·典型湿地草洲植物群落反射光谱特征 | 第37页 |
| ·不同群丛的光谱特征比较 | 第37-39页 |
| ·典型湿地植物的一阶导数特征分析 | 第39-40页 |
| ·典型湿地植物的二阶导数特征分析 | 第40-41页 |
| ·湿地植被光谱库的建立 | 第41-43页 |
| 第四章 湿地植被的高光谱遥感影像分类 | 第43-50页 |
| ·高光谱遥感影像分类预处理 | 第43-44页 |
| ·最小噪声分离变换 | 第43-44页 |
| ·纯净像元指数计算 | 第44页 |
| ·n维可视化分析 | 第44页 |
| ·高光谱遥感影像分类结果 | 第44-48页 |
| ·SAM分类法 | 第44-46页 |
| ·ISODATA分类法 | 第46-47页 |
| ·光谱特征与传统分类方法相结合的分类 | 第47-48页 |
| ·野外验证 | 第48-50页 |
| 第五章 基于影像融合的湿地植被分类 | 第50-59页 |
| ·影像融合预处理 | 第50页 |
| ·实验区选择 | 第50页 |
| ·数据重采样 | 第50页 |
| ·高光谱图像波段选择 | 第50页 |
| ·影像融合的处理过程 | 第50-52页 |
| ·主成分分析法 | 第51页 |
| ·Gram-Schmidt法 | 第51页 |
| ·小波变换法 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-57页 |
| ·主观定性评价 | 第52-53页 |
| ·客观定量评价 | 第53-56页 |
| ·基于综合评价模型的融合效果评价 | 第56-57页 |
| ·基于融合影像的植被分类 | 第57-59页 |
| 第六章 结果与分析 | 第59-64页 |
| ·基于高光谱遥感影像的湿地植被分类 | 第59-61页 |
| ·结果与分析 | 第59-60页 |
| ·对比分析 | 第60-61页 |
| ·基于影像融合的湿地植被分类 | 第61-63页 |
| ·影像融合 | 第61-62页 |
| ·基于融合影像的植被分类 | 第62-63页 |
| ·对比分析 | 第63-64页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·讨论 | 第64-65页 |
| ·不足之处 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65页 |
| ·本研究的创新点 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A | 第71-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 附录C | 第74-75页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文和研究学术成果 | 第75-76页 |
