| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-26页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·国外研究综述 | 第11-14页 |
| ·国内研究综述 | 第14-15页 |
| ·C2C电子商务物流 | 第15-20页 |
| ·C2C电子商务特点 | 第15-19页 |
| ·C2C电子商务物流 | 第19-20页 |
| ·电子商务物流行业现状 | 第20-22页 |
| ·C2C电子商务物流企业选择 | 第22-24页 |
| ·研究的目的与意义 | 第24-26页 |
| 第2章 改进的电子商务物流企业选择模型 | 第26-39页 |
| ·指标权重 | 第26-27页 |
| ·定量指标权重 | 第27-29页 |
| ·决策矩阵 | 第27-28页 |
| ·信息熵 | 第28页 |
| ·信息熵权重 | 第28-29页 |
| ·个性化权重的定性描述 | 第29-35页 |
| ·AHP层次分析法 | 第29页 |
| ·AHP层次分析法指标权重计算步骤 | 第29-33页 |
| ·改进的AHP层次分析法 | 第33-35页 |
| ·指标综合加权权重 | 第35页 |
| ·改进的TOPSIS算法 | 第35-39页 |
| 第3章 案例分析——淘宝网 | 第39-46页 |
| ·淘宝网物流体系现状介绍 | 第39-42页 |
| ·实验数据 | 第42-46页 |
| ·物流企业服务历史数据 | 第42-45页 |
| ·C2C卖家评分数据 | 第45-46页 |
| 第4章 实验分析 | 第46-60页 |
| ·传统TOPSIS方法 | 第46-47页 |
| ·信息熵加权TOPSIS方法 | 第47-49页 |
| ·信息熵加权TOPSIS方法过程及实验结果 | 第47-48页 |
| ·信息熵加权TOPSIS方法与传统TOPSIS方法比较 | 第48-49页 |
| ·改进的TOPSIS方法 | 第49-60页 |
| ·不同卖家、相同商品实验过程及结果比较 | 第49-55页 |
| ·相同卖家、不同商品实验过程及结果比较 | 第55-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 硕士在学期间研究成果 | 第66-67页 |
| 后记 | 第67页 |