| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究及发展现状 | 第12-17页 |
| ·数码相机的发展 | 第12-14页 |
| ·数码图像的处理 | 第14-17页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 数字图像基础以及相机硬件结构 | 第18-26页 |
| ·颜色的基础学 | 第18-21页 |
| ·色彩基础 | 第18-19页 |
| ·色温 | 第19-20页 |
| ·自动曝光 | 第20-21页 |
| ·自动白平衡 | 第21页 |
| ·数码相机的基本结构 | 第21-26页 |
| ·镜头系统结构 | 第22-23页 |
| ·图像传感器 | 第23页 |
| ·数字信号处理器 | 第23-24页 |
| ·图像存储 | 第24页 |
| ·图像显示 | 第24-26页 |
| 第3章 基于泰森多边形的自动白平衡算法 | 第26-37页 |
| ·现有的白平衡算法 | 第26-28页 |
| ·灰度世界算法(Gray World) | 第26-27页 |
| ·自适应白平衡算法 | 第27-28页 |
| ·泰森多边形的白平衡算法 | 第28-35页 |
| ·Voronoi 图及泰森多边形概念 | 第29-30页 |
| ·voronoi 图——泰森多边形法在白平衡中的实现 | 第30-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 NT96211 相机的自动抠像算法 | 第37-46页 |
| ·GrabCut 算法及蓝屏抠像算法基础 | 第37-41页 |
| ·GrabCut 算法及其分析 | 第37-39页 |
| ·蓝屏抠像算法及其分析 | 第39-41页 |
| ·自动抠像算法 | 第41-44页 |
| ·理论推导 | 第41-42页 |
| ·算法实现步骤 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 相机图像处理系统 | 第46-57页 |
| ·设计实现环境 | 第46-50页 |
| ·Primary Task 管理 | 第46-47页 |
| ·任务间同步和通信 | 第47-49页 |
| ·不同模式间管理 | 第49-50页 |
| ·系统的启动和初始化 | 第50-52页 |
| ·软件开发流程 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第65页 |