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基于Curvelet变换的新生儿疼痛表情识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
专用术语注释表第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·新生儿疼痛表情识别研究现状第9-10页
   ·本文主要内容及结构第10-12页
第二章 基于Curvelet变换的新生儿表情特征提取第12-26页
   ·多尺度几何分析第12-13页
   ·快速傅里叶变换第13-15页
   ·Curvelet变换理论第15-20页
     ·连续Curvelet变换第17-18页
     ·离散Curvelet变换第18-19页
     ·离散Curvelet变换实现方法第19-20页
   ·基于Curvelet变换的特征提取第20-24页
     ·Curvelet变换过程第20-23页
     ·Curvelet变换提取的特征第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 稀疏表示理论在新生儿疼痛表情识别上的应用第26-40页
   ·压缩感知理论背景第26-27页
   ·信号稀疏表示第27-28页
   ·信号稀疏分解算法第28-35页
     ·牛顿-预条件共轭梯度法第30-31页
     ·同伦算法第31-33页
     ·正交匹配追踪算法第33-35页
   ·稀疏表示进行分类识别第35-39页
     ·FDA降维第35-37页
     ·分类识别第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 实验仿真第40-51页
   ·实验流程第40-43页
   ·实验仿真结果及分析第43-50页
     ·实验结果第43-47页
     ·实验结果分析第47-49页
     ·实验结果比较第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·进一步研究的问题第52-53页
参考文献第53-56页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第56-57页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第57-58页
致谢第58页

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